多種の屋内環境センサによる生活状況認識

• 研究課題/領域番号: 20K02390
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 審査区分: 小区分08030:家政学および生活科学関連
• 研究機関: 鳥取大学
• 研究代表者: 笹間 俊彦 鳥取大学, 工学研究科, 助教 (80362896)
• 研究期間 (年度): 2020-04-01 – 2024-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2023年度)
• 配分額: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円); 2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円); 2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円); 2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
• キーワード: 人間生活環境 / 情報システム

研究開始時の研究の概要

現在、我々の身の回りには多数の家電があり、それらには様々なセンサが搭載されている。そうしたセンサの数・種類・性能は今後更に増えていくと予想される。
これらのセンサはそれぞれ別個の目的に専従独立しているが、もしまとめて深層学習で解析する事ができれば、各個人の生活状況・生活行動を大きな意味で把握する事ができるはずだ、というのが本研究の趣旨である。
生活状況や行動が把握できれば、そこから家電群の快適かつ省エネな制御や、子供や老人の見守り等、多くの有用な研究に繋がると考えている。

研究成果の概要

現在の家電には多くのセンサが備わり、またそれを統合制御するIoT機能も充実しつつある。そうしたセンサ情報を深層学習で解析し、人の生活状況や行動詳細を求め、省エネや独居高齢者の健康管理等に役立てるのが研究の最終的な目標である。
本研究では人感センサに特化し、監視カメラ等よりはプライバシーに配慮された状態で、在室・転倒等の大まかな認識ができる事を確認した。多数の人感センサをある程度規則的に配置した場合は概ねの室内位置を特定でき、またそこからの転倒を高精度で認識できる事をシミュレーションで確認した。

研究成果の学術的意義や社会的意義

生活のモニタリングは省エネや健康管理に有用だが、プライバシーへの配慮や、機器の装着・設置の手間が問題となる。しかし、既に室内に置いてある家電が持っているセンサであれば、大きくプライバシーを侵す事なく、また、装着や設置もある意味不要となる。
特に人感センサはTV・空調・照明等の多くの機器に当たり前に組み込まれつつあるため、これを利用したモニタリングの可能性は高い。
プライバシーとのトレードオフから詳細な状況判定は難しいが、なんらかの異常事態を判定する事、あるいは、どの程度の異常が判定できるかを追求する事には意義がある。