| 研究課題/領域番号 |
20K03322
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10010:社会心理学関連
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| 研究機関 | 関西学院大学 |
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研究代表者 |
清水 裕士 関西学院大学, 社会学部, 教授 (60621604)
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| 研究分担者 |
稲増 一憲 関西学院大学, 社会学部, 教授 (10582041)
石田 淳 関西学院大学, 社会学部, 教授 (40411772)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 分配の正義 / 社会選好 / 不確実性回避 / マキシミン / ベイズ統計モデリング / リスク選好 / 社会心理学 / 不平等割引 / 統計モデリング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、「人々がどのようにして社会状態の価値を判断しているのか」について、合議の場面における社会的価値判断のメカニズムを明らかにすることを目的とする。本研究課題では、１．Web調査による社会的価値関数の妥当性の検討、そして２．一般サンプルを対象にした実験室による分配の正義の合議形成のメカニズムを明らかにすることである。これらの課題について、ベイズ統計モデリングによるモデル構築と検証を行う。
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| 研究実績の概要 |
本年度は、分配の正義についてこれまで構築していたモデルに対して修正を行い、その妥当性を検討した。
これまでのモデルでは社会選好と不確実性選好をモデルに組み入れたモデルであった。しかし、前年度までの研究でそれだけでは特定の領域のデータを上手く予測できないことがわかった。そこで、分配の正義特有の、つまり個人的な選好に還元できない要素があると考察し、マキシミン選好、平等選好など、分配の正義に関わる選好をモデルに加えた。
その結果、これまで個人選好で説明できなかった部分を説明できるようになったと同時に、分配の正義の選好（マキシミン、平等）が説明できない部分を個人選好（社会、不確実）が説明できていることが明らかとなった。また、個人内で2つの選好を組み合わせているのかあるいは個人ごとで分配の正義の選好タイプ、個人選好タイプに分かれているのかについて検討した。ベイズ統計モデリングによる分析の結果、個人間でタイプが異なることが明らかとなった。このことは、個人ごとによってボトムアップ的な個人選好による意思決定と、トップダウン的な分配の正義選好による意思決定のどちらを採用するかについて異なっていることが明らかとなった。
この結果から、どういう人がボトムアップ的な意思決定を行うのか、あるいはトップダウン的な意思決定をするのかを検討する必要があることが示されたと言える。
これらの結果は社会心理学会で発表された。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
コロナの影響もあり、対面実験を控えていたので最終年度の実験を実行できなかった。
次年度は実施したいと考えている。
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| 今後の研究の推進方策 |
集団実験を実施予定である。
集団での分配の正義の意思決定が、個人の選好を反映するのか、あるいは分配の正義の選好を反映するのかなどについて検討を行う。
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