| 研究課題/領域番号 |
20K03322
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分10010:社会心理学関連
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| 研究機関 | 関西学院大学 |
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研究代表者 |
清水 裕士 関西学院大学, 社会学部, 教授 (60621604)
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| 研究分担者 |
稲増 一憲 関西学院大学, 社会学部, 教授 (10582041)
石田 淳 関西学院大学, 社会学部, 教授 (40411772)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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| キーワード | 分配の正義 / 社会的価値関数 / 不確実性回避 / 不平等回避 / ベイズ統計モデリング / 社会選好 / マキシミン / リスク選好 / 社会心理学 / 不平等割引 / 統計モデリング |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、「人々がどのようにして社会状態の価値を判断しているのか」について、合議の場面における社会的価値判断のメカニズムを明らかにすることを目的とする。本研究課題では、１．Web調査による社会的価値関数の妥当性の検討、そして２．一般サンプルを対象にした実験室による分配の正義の合議形成のメカニズムを明らかにすることである。これらの課題について、ベイズ統計モデリングによるモデル構築と検証を行う。
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| 研究成果の概要 |
人々は不平等な分配を回避する傾向があり、自己が分配されない状況でも平等な分配が好まれることが指摘されているが、そのメカニズムは明らかではない。本研究では、分配の正義における社会状態の価値が不平等の程度に応じて割り引かれる価値割引メカニズムを検討した。提案モデルは不確実性回避傾向と不平等回避傾向を前提とし、規範原理ヒューリスティックモデルとガウス過程を用いた機械学習モデルと比較した。ベイズ統計モデリングの結果、提案モデルは規範原理モデルより高い予測力を示したが、ガウス過程モデルより劣った。そこで、両モデルを組み合わせた混合分布モデルを構成し、ガウス過程と同等の予測力を達成した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
分配の妥当性についての研究は、経済学を中心にさまざまな議論が行われている。一つは個人の効用としての不平等の研究、もう一つは、社会の分配についての規範理論がある。それらのアプローチに対して、本研究は社会心理学の立場から、他者への分配の妥当性の判断を効用関数から導出することを試みた点にオリジナリティがある。また、研究の成果から、人々の分配の正義の選好は、効用関数から導出されたボトムアップなものだけではなく、社会的厚生関数によるボトムアップ的な判断も行われていることが明らかとなった。この成果は、経済学の2つのアプローチを心理学的につなぐ役割を担っていることを示唆している。
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