| 研究課題/領域番号 |
20K03383
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分10020:教育心理学関連
|
|---|
| 研究機関 | 独立行政法人大学入試センター |
|---|
研究代表者 |
荘島 宏二郎 独立行政法人大学入試センター, 研究開発部, 教授 (50360706)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2024年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2023年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
|
|---|
| キーワード | 潜在ランク理論 / テスト理論 / エグザメトリカ / Latent Rank Theory / Test Theory / Exametrika / テストデータ解析 / 大学入学共通テスト / test data / Bayesian network model / local dependence / biclustering / latent rank / latent rank theory / latent class analysis / local independence / EM algorithm / latent rank analysis / bicluster network model / test theory |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
大学入試センター試験が終わり、第1回目の大学入学共通テストが2021年1月に実施される。共通テストでは、センター試験よりも思考力・判断力を測定する項目が大幅に強化された。テストデータを分析する多くの手法（項目反応理論や潜在ランク理論）は、項目間の局所独立性を前提としている。しかし、共通テストでは、項目間の関連性が強まり、項目間の局所独立性を十分に担保できないようなテスト構造をしている可能性がある。本研究では、項目間の局所従属性を考慮した新しい分析手法を開発する。その統計モデルは、バイクラスタリングとベイジアンネットワークモデルのハイブリッドモデルであり、既存の統計モデルにはないモデルである。
|
| 研究実績の概要 |
本年度は，開発した統計モデルのソフトウェア作成に注力した。統計モデルは、研究代表者の著書である"Test Data Engineering -Latent Rank Theory, Biclustering, and Bayesian Network Model-" (Springer社)に掲載されている９つのモデル群である。全てテストデータのような２値データ(dichotomous data)を分析するためのモデルである。プログラム開発に用いたソフトウェアは，MathematicaおよびPythonの２つであった。
そのうち、Mathematicaは，Mathematica本体がコンピュータにインストールされていないと稼働できない。しかし，MathematicaがインストールされていればMac OS上でも稼働させることができる。ただし、Mathematicaのバージョンが12.0以降である必要がある。また、Mathematicaのプログラムは、著書で説明した全ての統計モデルについて実行可能である。
さらに、Pythonはスタンドアローンのソフトウェアであるため、ウィンドウズ上でダウンロードすれば特定のソフトウェアがなくとも利用することができる。作成したソフトウェア名は、Exametrika_CTT, Exametrika_IRT, Exametrika_LCA, Exametrika_LRA, Exametrika_BRの5つである。ただし、Mac OS上では稼働しない。
作成したソフトウェアは，研究代表者のウェブサイト（http://shojima.starfree.jp/tde/index.htm）にて公表し，誰でもフリーで利用することができる。なお，専修大学の小杉考司先生がRプログラムでソフトウェアを作成された。その際、助言をいただいてプログラムのバグ修正を行った。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本務（共通テスト）が順調であり、科研費研究に費やす研究時間を確保できたため、順調に進捗することができた。
|
| 今後の研究の推進方策 |
次年度は、最終年度であるため、研究論文を書いたり、学会発表を行っていき、本研究で得られた成果を周知していくことに努めていきたい。
|
