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代数的組合せ論と情報幾何学の援用による代用電荷法の標本点の球面上均等配置法

研究課題

研究課題/領域番号 20K03729
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分12040:応用数学および統計数学関連
研究機関大阪大学 (2022-2023)
東京医科歯科大学 (2020-2021)

研究代表者

中口 悦史  大阪大学, スチューデント・ライフサイクルサポートセンター, 教授 (70304011)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2024年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2020年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
キーワード偏微分方程式の数値解法 / 代用電荷法(基本解法) / 均等配置と最適性 / 整面凸多面体 / 球面ドロネー分割 / 球面ボロノイ図 / トムソン問題 / タメスの問題 / 凸多面体と球面ドロネー分割 / 多面体の頂点配置 / 球面コード / 球面調和関数 / 代数的組合せ / 情報幾何
研究開始時の研究の概要

偏微分方程式の境界値問題に対する半解析的近似解法として知られる代用電荷法の基礎理論の深化を目指して,例として球面境界値問題への応用を取り上げ,球面上の標本点配置の均等性への理解を目的とする。代用電荷法に直結する調和関数論や関数解析学だけでなく,代数的組合せ論や情報幾何学の考え方を援用して,球面上の標本点配置の均等性とは何か,およびその評価法を検討し,代用電荷法の性能評価への応用を探る。

研究実績の概要

3次元ラプラス方程式の単位球面境界値問題に対する代用電荷法として,球面に標本点を配置(電荷点と拘束点を同相配置)した場合の,配置の対称性・均等性と,解法に現れる連立一次方程式の係数行列の固有値分布との関係についての検討を引き続き進めているが,いまだ成果公表には至っていない。
上の連立一次方程式の係数は,球面上の標本点間距離の関数となるため,標本点間距離を成分とする正方行列の固有値分布,特に重複固有値の重複ほぐれについての情報が得られれば,方程式の係数行列の固有値分布についても有益な情報が得られると考えられる。球面上の標本点間距離の最小値を最大化する問題はタメスの問題としても知られているほか,球面上の標本点配置の問題は,代数的組合せにおける球面コードの問題や,全静電エネルギーに関するトムソン問題とも深く関係する。また,球面上の標本点の隣接関係は,標本点集合の凸包から得られる球面ドロネー分割によって知ることができるため,球面ドロネー分割や球面ボロノイ図も,標本点配置の均等性を調べるのに有用と考えられる。当年度は,これらに関することについて,球面上の点集合の凸包として得られる凸多面体のほか,既知の規則的な配置法として格子状配置に基づく方法やらせん状配置法などに関する調査を進めた。並行して,上述のような点集合の特徴量計算のPythonプログラミングによる実装を進めた。
また,これらの途中経過について,学内研究会で講演し,参加者と意見交換を行なった。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

前年度中に変更になった所属研究機関において,本格的に担当業務に追われることとなり,当該研究課題遂行のエフォートは改善したものの,それ以前の進捗遅れを取り戻すには至っていないため。

今後の研究の推進方策

球面上の標本点配置として整面凸多面体配置,格子状配置から調整した配置,らせん状配置などを例に取り,それら配置に対する評価指標として,最近接標本点間距離,標本点集合の全静電エネルギー,球面ドロネー分割・球面ボロノイ図の特徴量などを取り上げて,それらと,課題である代用電荷法の解法に現れる連立一次方程式の係数行列の固有値分布との関係について,統計的分析も含めて解析を行う。この成果を学内学会等で公表し,参加者との意見交換を経て,最終的なまとめを論文として投稿する。

報告書

(4件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (1件)

すべて その他

すべて 備考 (1件)

  • [備考] 球面上の均等な点配置について │ MMDS:数理・データ科学教育研究センター

    • URL

      https://www-mmds.sigmath.es.osaka-u.ac.jp/structure/activity/ai_data.php?id=62

    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2020-04-28   更新日: 2024-12-25  

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