| 研究課題/領域番号 |
20K04500
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分21030:計測工学関連
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| 研究機関 | 横浜国立大学 |
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研究代表者 |
市毛 弘一 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 教授 (10313470)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | スパースアレー / センシング / 拡張アレー信号処理 / アレー信号処理 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，高分解能レーダを実現するための2つの要素技術：「スパースアレー」と「拡張アレー信号処理」を踏まえて，高精度センシングを指向した低コスト信号処理方式を確立する．さらに，ミリ波MIMOレーダに適用して，信号処理量を増やさずに，分解能の大幅な向上を目指すものである．特にスパースアレー，拡張アレー信号処理，信号補間・推定に関する独自のアイデアをMIMOレーダに適用することで，きわめて実用的な高分解能センシングの達成を目標とする．
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| 研究成果の概要 |
本研究は，高分解能レーダのための要素技術：「スパースアレー」と「拡張アレー信号処理」を踏まえて，高精度センシングの実現を目指したものであり，(1)スパースリニアアレーの高機能化，(2)深層学習による2次元スパースアレーの最適化，(3)ビームフォーミング応用と信号復元などの成果を挙げている．主結果である(1)スパースリニアアレーの高機能化においては，既存のスパースリニアアレー構造をもとに最適化を行い，新たなアレー構造を複数考案した．特にGENAMS (Generalized ENAMS)は，現時点では世界で最も優れたスパースリニアアレー構造として認識されている．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
新たなスパースリニアアレー構造を構築したこと，およびそのアレー構造がアレー自由度を大いに高めつつ，相互結合の影響を低減したこと，さらにサブアレー化により計算コスト低減の目途をつけたことが挙げられる．特にGENAMS (Generalized ENAMS)は，現時点では世界で最も優れたスパースリニアアレー構造として認識されており，今後さらなる発展が期待できる．
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