• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

構造物減災に向けた光ファイバひずみ計測高信頼化・高速化のための信号解析方法の研究

研究課題

研究課題/領域番号 20K05002
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分25020:安全工学関連
研究機関三重大学

研究代表者

成瀬 央  三重大学, 工学研究科, 教授 (60402690)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2025-03-31
研究課題ステータス 交付 (2023年度)
配分額 *注記
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
キーワード光ファイバ / ブリルアンゲインスペクトル / 計測 / ひずみ / モデル / 誤差 / ニューラルネットワーク / 非負値行列因子分解 / ひずみ計測 / 減災 / 構造物 / 信号解析
研究開始時の研究の概要

インフラ設備など、構造物の災害の急増が大きな社会問題になっている。さらに現在、急速に進む少子高齢化による労働力人口の減少は、インフラ設備を安全に維持管理することをより困難にしていく。本研究では、構造物の損傷の早期検出や効率的な維持管理を可能とする、光ファイバをセンサに用いた光ファイバひずみ計測の高信頼化と高速化を図るために、分布的に(光ファイバに沿って多点で)観測される信号であるブリルアンゲインスペクトル(以下、BGS)の、機械学習に基づく革新的な解析方法を開発する。

研究実績の概要

光ファイバ内で生じるブリルアン散乱光スペクトル(ブリルアンゲインスペクトル:BGS)の周波数は、光ファイバのひずみに比例してシフトする。この現象を利用した光ファイバひずみ計測は長距離にわたって分布計測が可能であるため、現在、社会的な問題となっている老朽化インフラ設備などのモニタリングに適している。これまでのひずみ方法では、ひずみ計測位置を中心とするBGS観測区間におけるひずみは均一であり、暗黙のうちに、観測されるBGSはローレンツ関数で近似されることが仮定されていた。局所的に(観測区間内で)変化するひずみはBGSを変形させるため、従来のBGS解析方法に基づくひずみ計測では誤差が大きくなる問題があった。この問題を克服するために、本助成事業では、以下の2課題について研究を進めてきた。
(1) 非負値行列因子分解を用いたBGS観測区間内の最大・最小ひずみの抽出
(2) 不均一ひずみ下のBGSに基づくニューラルネットワークを用いたひずみ計測
(1)については、令和4年度末までに研究が終了している。
(2)について、今年度研究を進めた。本ひずみ計測方法の特徴は、空間分解能内のひずみの不均一性を考慮して計算したBGS値を用いてニューラルネットワークを訓練していることであり、不均一なひずみをも高精度、高速に計測することを可能にしている。この方法について、数値シミュレーションによってニューラルネットワークに入力するBGS値の領域などが誤差に与える影響を明らかにするとともに、さまざまなノイズや半値全幅をもつBGS値を用いてニューラルネットワークを訓練することによって、それらの影響を受けずにひずみを計測できることを明らかにした。また、各ひずみ計測位置において観測されたBGSから、ニューラルネットワークに入力するBGS値の領域を粗く探索する方法を明らかにした。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

(1) 非負値行列因子分解を用いたBGS観測区間内の最大・最小ひずみの抽出
本課題については令和4年度で終了している。
(2) 不均一ひずみ下のBGSに基づくニューラルネットワークを用いたひずみ計測
BGS解析にニューラルネットワークを用いた本ひずみ計測は、各ひずみ計測位置において、ニューラルネットワークに入力するBGS値の周波数領域を決定する粗探索と、それに続く、決定された周波数領域内のBGS値を用いた精密計測から構成されている。後者については、数値シミュレーションによって、ニューラルネットワーク訓練用のBGS値計算に含まれるさまざまなパラメータについてひずみ計測誤差との関係を詳しく調べ、精密計測における基本的な誤差の特性を明らかにした。一方前者については、精密計測訓練用と同様にして計算されたBGS値を用いてニューラルネットワークを訓練することによって、精密計測に用いる周波数領域の適合性を判定する方法を考案した。数値シミュレーションによって、誤った判定は適合性判定境界近くの数MHz以内のみであることなどを明らかにした。また、粗探索から精密計測まで、本方法全体としての有効性を数値シミュレーションによって確認した。このシミュレーションでは、支持点と荷重点ではV字状に変化し、それ以外では直線的に変化する真直梁生じる典型的な不均一ひずみについて調べられている。この不均一ひずみに対しても、粗探索によってBGS値の周波数領域を適切に決定できること、また、その領域内のBGS値を用いて高精度にひずみを計測できることを確認した。これらの研究成果を、第28回光ファイバセンサ国際会議などで発表した。

今後の研究の推進方策

(1) 非負値行列因子分解を用いたBGS観測区間内の最大・最小ひずみの抽出
本課題については、当初の目的が達成されたので、令和5年度に引き続き令和6年度も実施しない。
(2) 不均一ひずみ下のBGSに基づくニューラルネットワークを用いたひずみ計測
今後は、粗探索と精密計測の2ステップからなっている現在のひずみ計測方法を、1ステップで計測を行う方法に変更し、それを実行するためのソフトウェアを開発する。それを用いて、ひずみ計測誤差の基本的特性を数値シミュレーションによって調べ、変更方法の有効性を調べる。また、ニューラルネットワーク訓練用のBGS値計算の基礎となるひずみモデルの検討を行い、空間分解能やひずみモデル化領域と誤差との関係を明らかにするとともに、分布荷重が作用している部材に生じる、曲線的に変化するひずみに対する誤差低減の可能性についても調べる。そして、これまでの研究成果をまとめ、論文として投稿する。

報告書

(4件)
  • 2023 実施状況報告書
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (10件)

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて 学会発表 (10件) (うち国際学会 3件)

  • [学会発表] ニューラルネットワークを用いたブリルアンゲインスペクトル解析による局所ひずみの計測2024

    • 著者名/発表者名
      成瀬 央 中川基起 黒川貴矢 成枝俊介
    • 学会等名
      電子情報通信学会 総合大会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] ニューラルネットワーク支援局所ひずみ計測における解析領域周波数拡張2024

    • 著者名/発表者名
      水谷透崇 上條快斗 成枝秀介 成瀬 央
    • 学会等名
      電子情報通信学会 総合大会
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
  • [学会発表] Coarse search for analysis area in neural network-assisted Brillouin gain spectrum-based strain measurement2023

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Naruse, Takaya Kurokawa, Motoki Nakagawa, and Shusuke Narieda
    • 学会等名
      28th International Conference on Optical Fiber Sensors
    • 関連する報告書
      2023 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Strain measurement based on Brillouin gain spectrum under non-uniform strain using neural network2022

    • 著者名/発表者名
      Hiroshi Naruse, Takaya Kurokawa and Shusuke Narieda
    • 学会等名
      27th International Conference on Optical Fiber Sensors
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Ring circumferential strain measurement by strain measurement method based on Brillouin gain spectra under non-uniform strain and using a neural network2022

    • 著者名/発表者名
      Takaya Kurokawa, Shusuke Narieda and Hiroshi Naruse
    • 学会等名
      27th International Conference on Optical Fiber Sensors
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] スパース制約付き非負値行列因子分解による最大・最小ひずみ抽出の高精度化2022

    • 著者名/発表者名
      小川 蓮,成枝 秀介, 成瀬 央
    • 学会等名
      電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] 不均一ひずみモデルを用いた円環周方向のひずみ計測2022

    • 著者名/発表者名
      黒川貴矢、成枝秀介、成瀬 央
    • 学会等名
      電子情報通信学会 総合大会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 不均一ひずみモデルBGSを用いたNNの学習によるひずみ計測2021

    • 著者名/発表者名
      黒川貴矢、成枝秀介、成瀬 央
    • 学会等名
      電子情報通信学会 ソサイエティ大会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 不均一ひずみモデルで計算されたブリルアンゲインスペクトルを用いたニューラルネットワークによるひずみ計測2021

    • 著者名/発表者名
      黒川貴矢、成枝秀介、成瀬 央
    • 学会等名
      電子情報通信学会 光ファイバ応用技術研究会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 辞書学習を用いたBGS 観測値ノイズ除去による周波数計測の安定性向上2020

    • 著者名/発表者名
      立岡利茂弥,成瀬央,成枝秀介
    • 学会等名
      令和2年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会
    • 関連する報告書
      2020 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2020-04-28   更新日: 2024-12-25  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi