| 研究課題/領域番号 |
20K06351
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分41050:環境農学関連
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| 研究機関 | 東京農業大学 |
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研究代表者 |
岡澤 宏 東京農業大学, 地域環境科学部, 教授 (30385504)
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| 研究分担者 |
林 希一郎 名古屋大学, 未来材料・システム研究所, 教授 (80432219)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | WEB-GIS / セマンティックモデル / 農業生産評価 / 作物生育モテル / リモートセンシング / UAV画像 / 作物生育モデル / 農業生産性 / 作物成長モデル / 人工衛星画像 / WEBーGIS / Web-GIS / 作物モデル / 水文モデル / 生態系サービス |
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| 研究開始時の研究の概要 |
近年，AIやICTの活用による農業生産管理が政策的に求められている。それには気象，地形，土地利用等のビッグデータを目的に沿った評価モデルで解析し，迅速に地域計画を策定する必要があるが，ビッグデータの統合評価モデルは専門知識を有する者にしか扱えない特異性がある。本研究では誰でも簡単にビッグデータによって農業生産評価が行えるWebGISに作物生産モデルを取り入れることを目的とする。これにより，農業生産の評価を統合できビッグデータの有効性が増すとともに，より生産効率の高い農業生産の可能性が期待できる。その第一歩として，本課題では国内における農業生産性評価モデルの適用とモデルの構築を試みる。
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| 研究成果の概要 |
本課題ではスペイン国バスク気候変動研究所が開発したWebGISシステムのプラットフォームであるk.LABに作物生育モデルを組み込み，このGISシステムを活用して任意の場所で作物生育評価が可能なシステムの開発に取り組んだ。作物モデルにはAquaCropの簡易版を用いた。入力パラメータには，植物の生長指標であるCanopy cover（CC）が必要である。そこで，ダイズを対象にNDVI を活用してCCを推定する手法を開発した。これにより，AquaCROPに必要なパラメータの一つであるCCを推定することがで き，k.LABにおいて作物生育評価を行うこと ができるようになった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
これまでに植物の成育指標には茎長や葉数，葉面積指数が用いられてきた。これらの測定には労力と時間を要する。本課題ではUAV空撮画像から作物成育指数であるCanopy Coverを非破壊で計測できる手法を検討し，マルチスペクト画像から得られるNDVIによってCCを推定する手法を提案することができたことが学術的な意義となる。また，作物成育の画像診断手法や成育ポテンシャルの評価には開発者が独自に作成したモデルや手法が用いられてきたが，今回はk.LABと呼ばれる既存のプラットフォームを用いることで，誰でも簡単にWebブラウザー上で植生評価ができるシステムの構築が可能となったことが社会的な意義となる。
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