研究課題/領域番号 |
20K07633
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
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研究機関 | 山梨大学 |
研究代表者 |
川井田 博充 山梨大学, 大学院総合研究部, 特任教授 (00345711)
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研究分担者 |
板倉 淳 山梨大学, 大学院総合研究部, 特任教授 (10252032)
市川 大輔 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (20347446)
杉本 昌弘 慶應義塾大学, 政策・メディア研究科(藤沢), 教授 (30458963)
河野 寛 山梨大学, 大学院総合研究部, 特任准教授 (40322127)
細村 直弘 山梨大学, 大学院総合研究部, 医学研究員 (60402070)
雨宮 秀武 山梨大学, 大学院総合研究部, 講師 (70377547)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2024年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2023年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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キーワード | 膵癌 / メタボローム / 糖尿病 / スクリーニング / 膵臓癌 / 唾液 / 新規糖尿病 |
研究開始時の研究の概要 |
膵癌は初期に自覚症状がなく大部分が進行時に発見されるため、生存率が他の癌に比べ極めて低い。このため簡単で侵襲の少ないスクリーニング方法の確立が急務である。これまでの唾液の代謝物の解析で、膵癌の早期でも変化する代謝産物を見出してきた。本研究では、これらの基礎研究に基づく臨床研究を行うと同時に、より高精度の検出方法を開発する。臨床的観点では、近年欧米で糖尿病患者の一部が膵癌ハイリスクグループであるとする疫学調査、研究が行われ報告されていることから、日本人に多い糖尿病患者を対象に膵癌スクリーニングシステムの構築を図る。
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研究実績の概要 |
今年度は、データの精度をさらに向上させるため、2022年に開発した数理モデルであるサポート・ベクター・マシーンと定量的決定木Adtree (Alternative decision tree)の組み合わせにより、さまざまな変数を同時に考慮して識別する数理モデルを用いて、多施設のデータを分割し、シミュレートした評価試験を行い、またデータ解析上での評価試験をさらに行った。クロスバリデーション試験やブートストラップ検定も実施し、ノイズに強いロバストなモデルを構築した。 性別・年齢・喫煙・非喫煙・飲酒・糖尿病の既往歴・使用している治療薬・口腔内疾病の状況・測定時の時刻刻・ 尿や血液に関係するものなどセカンドファクターを加味した解析をを実施したが、大規模スクリーニングの開始にはいたらなったため、連携検診センターとの連携を強化し、まずはハイリスクグループを対象とした、中規模スクリーニングを行うことで、大規模スクリーニングに向けた準備を進行中である。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
COVID-19の影響で、連携検診センターでの検診業務の制限を認めており、本スクリーニングシステムの運用に未だ制限を認めているため。
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今後の研究の推進方策 |
検体採取キット(Sakiverchecher)の導入と運用の安全は確認できたものの、連携検診センターでの膵癌のハイリスクグループである糖尿病患者を対象にスクリーニング検査に遅延を生じた。 そこで、次年度はを積極的にハイリスク患者のリクルートを行い、中規模スクリーニングでの有用性を検証していく予定である。
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