| 研究課題/領域番号 |
20K07723
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分51020:認知脳科学関連
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
RODRIGUES ALAN・DE・SOUZA (ホドリゲス アレン・デ・ソウザ) 広島大学, 脳・こころ・感性科学研究センター, 特任助教 (90865031)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | interoception / social cognition / social personality / biomarkers / depression / anxiety / mental health / brain structure / trust / disease prediction / social behavior / vulnerability / insula / active inference / neuroscience |
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| 研究開始時の研究の概要 |
This research combines economic incentives, social interaction, which are factors linked to the development of MDD, and the measurement of psychophysical behavior. Machine learning, neuroimaging and tDCS will be used to predict depression, interoceptive disturbances and validate the HSD game.
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| 研究成果の概要 |
新型コロナウイルスのパンデミックと大学の制限のため、提案されたプロジェクトの一部を実施できませんでした。
社会データベースの分析により、うつ病および社交不安の症状を予測する 4 つの社会的性格特性が特定されました。これには、うつ病の症状を 1 年前に予測し、脳構造の異常と関連する社会的信頼が含まれます (Fermin et al、2022、Scientific Reports)。
私たちは、内臓情報が脳機能と精神的健康にどのような影響を与えるかを提案する理論論文（Fermin、Friston & Yamahaki、2022、Royal Society Open Science）を発表しました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Our analyzes of social databases and neuroimaging data revealed that social personality traits can be used as social markers to predict the development of mental health problems at least one year in advance. This finding can be used for the development of social policies to prevent health problems.
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