| 研究課題/領域番号 |
20K08007
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 東邦大学 |
|---|
研究代表者 |
稲岡 努 東邦大学, 医学部, 准教授 (00322892)
|
|---|
| 研究分担者 |
寺田 一志 東邦大学, 医学部, 教授 (90227520)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2020年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
|
|---|
| キーワード | 深層学習 / MRI / 脂肪抑制画像 / 膝関節 |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
3T MRIで撮像された膝関節MRIを用いて人工知能の深層学習によって画質を向上させた脂肪抑制画像を生成し、この深層学習により生成された脂肪抑制画像が臨床的に有用か否かについて検証するものである。この深層学習による脂肪抑制画像の生成という手法が確立できれば、検査業務効率の向上、画像診断を含めた医療の質の向上が望め、新しい画像処理技術の一つとして期待できる。
|
