• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

超高精細CTのRadiomics解析による非小細胞肺癌治療合併症予測法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 20K08037
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分52040:放射線科学関連
研究機関藤田医科大学

研究代表者

大野 良治  藤田医科大学, 医学部, 教授 (30324924)

研究分担者 近藤 征史  藤田医科大学, 医学部, 教授 (00378077)
村山 和宏  藤田医科大学, 医学部, 准教授 (40622931)
今泉 和良  藤田医科大学, 医学部, 教授 (50362257)
林 真也  藤田医科大学, 医学部, 教授 (60313904)
服部 秀計  藤田医科大学, 医学部, 講師 (70351046)
外山 宏  藤田医科大学, 医学部, 教授 (90247643)
星川 康  藤田医科大学, 医学部, 教授 (90333814)
研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2023-03-31
研究課題ステータス 完了 (2022年度)
配分額 *注記
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
キーワード放射線医学 / CT / 人工知能 / 被曝線量低減
研究開始時の研究の概要

肺癌患者における肺疾患の定量的重症度評価を目的とした人工知能(Artificial Intelligence: 以下AI)の開発は急務であるとともに,放射線画像の持つ多系統の情報をデータとして統合的に解析し,より医用画像診断の効率と精度を高めることが求められている。。そして,2017年以降臨床応用が進められている超高精細CTは従来のCTよりも高精細な画像を臨床現場に提供するものの,その臨床的有用性は確立していない。このような背景より、本研究においてはMachine Learningを用いた「超高精細CTのRadiomics解析による非小細胞肺癌治療合併症予測法の開発」を目的とする。

研究成果の概要

近年,臨床応用された超高精細CT(Ultra-High-Resolution CT: 以下UHR-CT)にてThe Phantom Laboratory社製COPDGene IIファントムにてUHR-CT dataを取得し、各種再構成法におけるCT値測定やSNRおよびCNR測定を行い、至適再構成法を決定する。また、新たなAIによる肺疾患定量評価法と原発巣のRadiomics解析による非小細胞肺癌治療に伴う合併症予測を目的とした診断アルゴリズムを開発を行い、各種肺病変の評価能を評価した。開発したソフトの低線量CTなどでの評価能や臨床データにおける評価能を評価している。

研究成果の学術的意義や社会的意義

近年,臨床応用された超高精細CT(Ultra-High-Resolution CT: 以下UHR-CT)は慢性閉塞性肺疾患や間質性肺炎の定量評価においては再構成法や撮像法などに関して様々な影響を受けるとともに、人工知能を用いた定量的評価法やRadiomics解析法の確立が求められている。本研究では世界に先駆けてMachine learningの手法を用いた人工知能を開発し、非小細胞肺癌の保存的治療の予後改善を目的とするため、学問的および社会的意義が高いと考えられる。

報告書

(4件)
  • 2022 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (29件)

すべて 2023 2022 2021

すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 4件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (24件) (うち国際学会 12件、 招待講演 5件)

  • [雑誌論文] Comparison of lung CT number and airway dimension evaluation capabilities of ultra-high-resolution CT, using different scan modes and reconstruction methods including deep learning reconstruction, with those of multi-detector CT in a QIBA phantom study2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Yoshiharu、Akino Naruomi、Fujisawa Yasuko、Kimata Hirona、Ito Yuya、Fujii Kenji、Kataoka Yumi、Ida Yoshihiro、Oshima Yuka、Hamabuchi Nayu、Shigemura Chika、Watanabe Ayumi、Obama Yuki、Hanamatsu Satomu、Ueda Takahiro、Ikeda Hirotaka、Murayama Kazuhiro、Toyama Hiroshi
    • 雑誌名

      European Radiology

      巻: 33 号: 1 ページ: 368-379

    • DOI

      10.1007/s00330-022-08983-1

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Newly developed artificial intelligence algorithm for COVID-19 pneumonia: utility of quantitative CT texture analysis for prediction of favipiravir treatment effect2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Yoshiharu、Aoyagi Kota、Arakita Kazumasa、et al.
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Radiology

      巻: - 号: 8 ページ: 800-813

    • DOI

      10.1007/s11604-022-01270-5

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書 2021 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 「COVID-19肺炎解析ソフトウェアSCO-PA01(COVID-19 Analysis)」の開発経緯と使用経験2022

    • 著者名/発表者名
      大野良治
    • 雑誌名

      インナービジョン

      巻: 37 ページ: 1-3

    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [雑誌論文] Machine learning for lung CT texture analysis: Improvement of inter-observer agreement for radiological finding classification in patients with pulmonary diseases.2021

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Aoyagi K, Takenaka D, Yoshikawa T, Ikezaki A, Fujisawa Y, Murayama K, Hattori H, Toyama H.
    • 雑誌名

      Eur J Radiol.

      巻: 134 ページ: 109410-109410

    • DOI

      10.1016/j.ejrad.2020.109410

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書 2020 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [雑誌論文] Machine learning for lung texture analysis on thin-section CT: Capability for assessments of disease severity and therapeutic effect for connective tissue disease patients in comparison with expert panel evaluations2021

    • 著者名/発表者名
      Ohno Yoshiharu、Aoyagi Kota、Takenaka Daisuke、Yoshikawa Takeshi、Fujisawa Yasuko、Sugihara Naoki、Hamabuchi Nayu、Hanamatsu Satomu、Obama Yuki、Ueda Takahiro、Hattori Hidekazu、Murayama Kazuhiro、Toyama Hiroshi
    • 雑誌名

      Acta Radiologica

      巻: - 号: 10 ページ: 1363-1373

    • DOI

      10.1177/02841851211044973

    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] omputer-Aided Simple Triage (CAST) for COVID-19 Pneumonia based on RSNA Expert Consensus Statement and Radiological Finding Evaluations in Multi-Center Study.2023

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Aoki T, Endo M, Koyama H, Moriya H, Okada F, Higashino T, Sato H, Oyama-Manabe N, Matsumoto J.
    • 学会等名
      29th European Congress of Radiology (ECR2023)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Machine Learning Based Computer-Aided Simple Triage (CAST) : Capability for COVID-19 Pneumonia Triage in Multicenter and Multi-Reader Study.2023

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Aoki T, Endo M, Koyama H, Moriya H, Okada F, Higashino T, Sato H, Manabe N, Matsumoto J, Arakita K, Aoyagi K, Ikeda Y, Kaminaga S, Taniguchi A, Sugihara N.
    • 学会等名
      37th Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2023)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Deep Learning Reconstruction vs. Hybrid-Type Iterative Reconstruction: Capabilities for Radiation Dose Reduction on High-Definition CT.2023

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Hamabuchi N, Takenaka D, Kimata H, Ito Y, Fujii K, Akino N, Oshima Y, Nagata H, Ueda T, Ozawa Y, Yoshikawa T, Toyama H.
    • 学会等名
      37th Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2023)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] COVID-19肺炎疑い患者に対するCT用Computer-Aided Simple Triage (CAST) Algorithmの有用性に関する多施設共同研究2023

    • 著者名/発表者名
      大野良治,青木隆敏,遠藤正浩,神山久信,森谷浩史,岡田文人,佐藤晴佳,東野貴徳,真鍋徳子,松本純一,青柳康太,荒木田和正,池田佳弘,神長茂生
    • 学会等名
      第14回呼吸機能イメージング研究会学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] COVID-19肺炎に対するCT検査用Computer-Aided Triage (CAT)の有用性に関する検討2023

    • 著者名/発表者名
      大野良治,青木隆敏,遠藤正浩,神山久信,森谷浩史,青柳康太,荒木田和正,池田佳弘,神長茂生
    • 学会等名
      第30回日本CT検診学会学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] キヤノンメディカルシステムズによる人工知能を用いた胸部CTに対する画像診断支援:現状と将来展望2023

    • 著者名/発表者名
      大野良治
    • 学会等名
      第30回日本CT検診学会学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Machine Learning Algorithm for Quantitative CT in Patients with COVID-19 Pneumonia: Utility for Favipiravir Treatment Effect Prediction.2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Aoyagi K, Arakita K, Doi Y, Kondo M, Banno S, Fujisawa Y, Taniguchi A, Ikeda H, Hattori H, Murayama K, Toyama H.
    • 学会等名
      he 36th International Conference on Computer-Assisted Radiology and Surgery (CARS2022)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Deep Learning Reconstruction vs. Hybrid-Type and Model-Based Iterative Reconstructions: Radiation Dose Reduction of Lung Density Evaluation on Ultra-High Resolution and Area-Detector CTs as QIBA Study.2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Akino N, Ito Y, Kimata H, Fujii K, Fujisawa Y, Murayama K, Toyama H.
    • 学会等名
      28th European Congress of Radiology (ECR2022)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Newly Developed Artificial Intelligence Algorithm for COVID-19 Pneumonia: Utility of Quantitative CT Texture Analysis for Prediction of Favipiravir Treatment Effect.2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Aoyagi K, Arakita K, Fujisawa Y, Taniguchi A, Ikeda H, Hattori H, Murayama K, Toyama H
    • 学会等名
      28th European Congress of Radiology (ECR2022)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Machine Learning Based Computer-Aided Simple Triage (CAST): Capabilities for COVID-19 Pneumonia Triage based on RSNA Expert Consensus Statement and Radiological Finding Evaluations in Multi-Center Study.2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Aoki T, Endo M, Koyama H, Moriya H, Okada F, Higashino T, Sato H, Manabe N, Matsumoto J, Arakita K, Aoyagi K, Ikeda Y, Kaminaga S, Taniguchi A, Sugihara N.
    • 学会等名
      108th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America (RSNA 2022)
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Artificial Intelligence and Computer-Aided Diagnosis for Chest Radiology: Clinical Perspective.2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y
    • 学会等名
      The 29th Chinese Congress of Radiology in 2022
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 人工知能を含む画像診断による定量的治療効果評価及び予測2022

    • 著者名/発表者名
      大野良治
    • 学会等名
      第60回日本癌治療学会学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Ultra-high Resolution CT と Area-Detector CTにおける低線量下CT値測定の検討2022

    • 著者名/発表者名
      大島夕佳,濱渕菜邑,秋野成臣,伊藤雄也,木全洋奈,藤井健二,藤澤恭子,服部秀計,大野良治,外山 宏.
    • 学会等名
      第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] 超高精細CTにおけるCOPDに対するCT検診用撮像法の被曝低減に関する基礎的検討:撮像モード及び再構成法に関する検討2022

    • 著者名/発表者名
      大野良治,大島夕佳,濱渕菜邑,秋野成臣,木全洋奈,藤井健二,藤澤恭子,村山和宏,外山 宏
    • 学会等名
      第29回日本CT検診学会学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] Machine Learningを用いた人工知能による膠原病肺CTにおける病勢評価に関する検討2022

    • 著者名/発表者名
      大野良治,大島夕佳,濱渕菜邑,青柳康太,木全洋奈,藤井健二,藤澤恭子,村山和宏,外山 宏
    • 学会等名
      第29回日本CT検診学会学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書
  • [学会発表] COVID-19肺炎のCT診断,経過観察および治療効果予測2022

    • 著者名/発表者名
      大野良治
    • 学会等名
      第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会
    • 関連する報告書
      2022 実績報告書 2021 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Ultra-high Resolution CT と Area-Detector CTにおける低線量下CT値測定の検討2022

    • 著者名/発表者名
      大島夕佳,濱渕菜邑,秋野成臣,伊藤雄也,木全洋奈,藤井健二,藤澤恭子,服部秀計,大野良治,外山 宏
    • 学会等名
      第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 超高精細CTにおけるCOPDに対するCT検診用撮像法の被曝低減に関する基礎的検討:撮像モード及び再構成法に関する検討.2022

    • 著者名/発表者名
      大野良治,大島夕佳,濱渕菜邑,秋野成臣,木全洋奈,藤井健二,藤澤恭子,村山和宏,外山 宏
    • 学会等名
      第41回日本CT検診学会学術集会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Machine Learningを用いた人工知能による膠原病肺CTにおける病勢評価に関する検討2022

    • 著者名/発表者名
      大野良治,大島夕佳,濱渕菜邑,青柳康太,木全洋奈,藤井健二,藤澤恭子,村山和宏,外山 宏
    • 学会等名
      第41回日本CT検診学会学術集会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] eep Learning Reconstruction vs. Hybrid-Type and Model-Based Iterative Reconstructions: Radiation Dose Reduction of Lung Density Evaluation on Ultra-High Resolution and Area-Detector CTs as QIBA Study2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Akino N, Ito Y, Kimata H, Fujii K, Fujisawa Y, Murayama K, Toyama H
    • 学会等名
      28th European Congress of Radiology (ECR2022)
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Newly Developed Artificial Intelligence Algorithm for COVID-19 Pneumonia: Utility of Quantitative CT Texture Analysis for Prediction of Favipiravir Treatment Effect2022

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Aoyagi K, Arakita K, Fujisawa Y, Taniguchi A, Ikeda H, Hattori H, Murayama K, Toyama H
    • 学会等名
      28th European Congress of Radiology (ECR2022)
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Machine Learning for Lung CT Texture Analysis in Connective Tissue Disease: Capability for Disease Severity and Therapeutic Effect Evaluations.2021

    • 著者名/発表者名
      Ohno Y, Aoyagi K, Takenaka D, Yoshikawa T, Fujisawa Y, Sugihara N, Hattori H, Murayama K, Toyama H.
    • 学会等名
      CARS 2021
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] キヤノンメディカルシステムズにおけるCOVID-19肺炎CT診断の現状と展望2021

    • 著者名/発表者名
      大野良治
    • 学会等名
      第15回 中部MDCTシンポジウム
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] Ultra-High-Resolution and Area-Detector CTs for Lung Density Assessment: Comparison of Radiation Dose Reduction Capability among Hybrid-Type and Model-Based Iterative Reconstructions and Deep Learning Reconstruction at QIBA Recommended Phantom Study.2021

    • 著者名/発表者名
      Shigamura C. Ohno Y, Hamabuchi N, Watanabe A, Kataoka Y, Ida Y, Akino N, Ito Y, Kimata H, Fujii K, Nakanishi S, Murayama K, Katada K, Toyama H.
    • 学会等名
      107th Scientific Assembly and Annual Meeting of Radiological Society of North America (RSNA 2021)
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 国際学会

URL: 

公開日: 2020-04-28   更新日: 2024-01-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi