| 研究課題/領域番号 |
20K08111
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
栂尾 理 九州大学, 医学研究院, 准教授 (10452749)
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| 研究分担者 |
菊地 一史 九州大学, 大学病院, 助教 (20529838)
樋渡 昭雄 九州大学, 医学研究院, 准教授 (30444855)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | MRI / Arterial spin labeling / 脳主幹動脈閉塞性疾患 / 脳動静脈奇形 / 硬膜動静脈瘻 / 4D MR angiography / MR angiography / Perfusion imaging / arterial spin labeling / MR Angiography / 脳血管障害 / 脳灌流画像 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究ではこれらの新しいASLアプローチを用いたMRAおよび灌流画像の開発とその臨床応用を目指す。まずAccASLによる脳灌流画像の定量性の検討を行う。SPECTを基準とし定量性を比較する。次に4D-PACKの臨床的有用性を検討する。脳動静脈短絡性疾患の患者において4D-PACKを撮像し、各コンポーネントの描出能についてContrast-to-noise Ratioの測定を行うことで検討する。最後に4D-S-PACKの撮像条件の最適化と後処理法の開発を行う。超選択的ラベルの位置やサイズの最適化、血管選択性の確認を行う。人工知能による自動ラベル位置決定アルゴリズムの開発も行う。
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| 研究成果の概要 |
本研究では新たなASLアプローチを用いた頭部MRAの開発とその臨床応用を行った。高い信号雑音比を得ることができるラベル技術であるPseudo-continuous ASL (PCASL)を用いたMRAの開発を行った。具体的にはPCASLを用いた4D-MRA、Superselective PCASLを用いた血管超選択的4D-MRAの開発および臨床応用を行った。本研究の成果により非造影かつ短時間の撮像で、脳の血管構造、血行動態の正確な把握が可能となった。Superselective PCASLを用いた血管超選択的4D-MRAによりDSAと同等の情報を得ることが可能となった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では新たなASLアプローチを用いた頭部MRAの開発とその臨床応用を行った。高い信号雑音比を得ることができるラベル技術であるPseudo-continuous ASL (PCASL)を用いたMRAにより通常のMRAで描出することが困難な、脳主幹動脈閉塞性疾患における側副血行路を描出することができるようになり、手術適応の判断に役立つ可能性がある。脳動静脈奇形や硬膜動静脈瘻の血管構築を描出することにより、その診断、治療方針の決定、治療後のモニタリングなどが非侵襲的に行うことができるようになった。これにより造影剤を使用する侵襲的検査である脳血管造影の代替となる検査法を確立することができた。
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