| 研究課題/領域番号 |
20K08111
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
栂尾 理 九州大学, 医学研究院, 准教授 (10452749)
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| 研究分担者 |
菊地 一史 九州大学, 大学病院, 助教 (20529838)
樋渡 昭雄 九州大学, 医学研究院, 准教授 (30444855)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | MRI / Arterial spin labeling / MR angiography / Perfusion imaging / arterial spin labeling / MR Angiography / 脳血管障害 / 脳灌流画像 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究ではこれらの新しいASLアプローチを用いたMRAおよび灌流画像の開発とその臨床応用を目指す。まずAccASLによる脳灌流画像の定量性の検討を行う。SPECTを基準とし定量性を比較する。次に4D-PACKの臨床的有用性を検討する。脳動静脈短絡性疾患の患者において4D-PACKを撮像し、各コンポーネントの描出能についてContrast-to-noise Ratioの測定を行うことで検討する。最後に4D-S-PACKの撮像条件の最適化と後処理法の開発を行う。超選択的ラベルの位置やサイズの最適化、血管選択性の確認を行う。人工知能による自動ラベル位置決定アルゴリズムの開発も行う。
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| 研究実績の概要 |
閉塞性脳血管障害や脳動静脈短絡疾患の診断および治療においては脳血管構造や血行動態の可視化および灌流の把握が重要である。これらの評価を行うための
gold standardとなる検査は脳血管造影（DSA）および脳血流SPECT・PETであるが、臨床の現場ではより非侵襲的な手法が求められる。本研究の目的は完全に非侵襲的な新たなarterial spin labeling (ASL)アプローチを用いた頭部MR angiography (MRA)および脳灌流画像の開発とその臨床応用を行うことであり、具体的に以下の３点である。1) Acceleration selective ASL (AccASL)を用いた灌流画像の開発、2) Pseudo-continuous ASL (pCASL)を用いた4D-MRAの臨床応用、3)Superselective pCASLを用いた血管超選択的 4D-MRA(4D-S-PACK)の開発と臨床応用、である。
昨年度までに、2) Pseudo-continuous ASL (pCASL)を用いた4D-MRAの臨床応用、3)の4D-S-PACKの最適な撮像パラメータおよびラベル位置の決定と硬膜動静脈瘻における血管描出の描出能の評価を行い、臨床的有用性を確認した。本年度はそれに引き続いて4D-S-PACKの頭蓋内動静脈短絡性疾患の患者における血管塞栓術や手術の治療効果の判定における有用性を検討した。治療の前後、また治療後に経時的に4D-4D-PACKもしくは4D-S-PACKを撮像し、シャント血流の残存の有無や再発の有無をこれらの手法で評価することができることを検証した。
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