研究課題/領域番号 |
20K09010
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分55020:消化器外科学関連
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研究機関 | 高知大学 |
研究代表者 |
北川 博之 高知大学, 教育研究部医療学系臨床医学部門, 講師 (10403883)
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研究分担者 |
岩部 純 高知大学, 医学部附属病院, その他 (00553877)
並川 努 高知大学, 教育研究部医療学系臨床医学部門, 講師 (50363289)
花崎 和弘 高知大学, 教育研究部医療学系臨床医学部門, 病院長 (30240790)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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キーワード | 食道がん / 再建 / 縫合不全 / 血流 / インドシアニングリーン / 近赤外線蛍光法 / プログラミング / 人工知能 / 食道癌 / 近赤外線 / ICG蛍光法 / 胃管 / 臓器血流 |
研究開始時の研究の概要 |
食道切除術・胃管再建術は食道癌に対する標準的術式であるが、他の消化器癌手術と比較して術後の縫合不全発生率が高い。われわれはICG蛍光法を用いた術中の胃管血流評価が術後縫合不全発生率や吻合部の内視鏡所見と相関することを報告してきた。しかし、ICG蛍光法は可視化による評価に優れていても、定量化による客観的評価が出来ない欠点を有してる。 本基盤研究の目的は、食道癌術後の縫合不全発生率の減少を目指して、再建臓器血流評価においてICG蛍光法による可視化と人工知能解析による定量化を組み合わせた革新的な新規再建技術の開発である。
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研究実績の概要 |
食道切除、胃管再建術を施行した症例の手術動画で胃管全体の輝度上昇を評価し、動画から変換したフレーム画像で吻合予定部、周囲組織、血管の輝度上昇の時間差と術後イベントとの関連を検討した。また、吻合予定部位の輝度曲線を作製し、輝度上昇起点、時定数、輝度上昇速度と術後イベントの関連を検討するとともに、胃管の中枢から末梢への輝度移行を定量的に解析した。その結果、輝度上昇なしまたは30秒以上遅延する「高度灌流障害」所見と術後合併症との有意な相関を認めた。輝度曲線を作製し解析できた例では、輝度上昇速度はと合併症の有意な関連を認めた。プログラミングによるICG近赤外蛍光法の客観的かつ定量的評価の基礎研究となる本研究では、胃管の輝度上昇が術後合併症発生と関連するという結果が得られ、一方で定量的評価を困難にしうる要因を明らかにすることができた。これらの成果のベースとなる研究成果について各種学会発表、論文執筆を行った。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
手術動画をプログラミングにより解析し、臨床成績と退避する事で精度を確認する事ができた。一方で精度の低い症例については撮影方法の見直しを行った。
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今後の研究の推進方策 |
プログラミングによるICG近赤外蛍光法の客観的かつ定量的評価の基礎研究となる本研究では、胃管の輝度上昇が術後合併症発生と関連するという結果が得られ、一方で定量的評価を困難にしうる要因を明らかにすることができた。これらの要因を排除しつつ解析可能なデータを今後前向きに蓄積し、将来的に人工知能によるICG近赤外線蛍光法を用いた胃管血流の定量的評価方法の確立を目指したい。
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