| 研究課題/領域番号 |
20K09015
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55020:消化器外科学関連
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| 研究機関 | 名古屋市立大学 |
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研究代表者 |
田中 達也 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (20529169)
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| 研究分担者 |
瀧口 修司 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (00301268)
小川 了 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (70423853)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2020年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
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| キーワード | 減量・代謝改善手術 / テキストマイニング / 効果予測 / 手術適応 / 日常生活 / 減量効果 / カルテ記載 / テキストマイニングスタジオ / MatLab / 臨床心理士 / 人工知能 / 肥満手術 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本邦で高度肥満症に対する手術治療が増加している。しかし、高度肥満患者は精神疾患を抱えていることが多く、 治療中や手術後に問題になることがある。現在、肥満手術の選択基準に精神疾患の有無の項目はない。 また精神疾患の診断で、肥満手術が適切かを決める基準もないため、精神的な疾患を抱えた高度肥満患者の治療方針の決定に難渋している状態である。本研究では術前の理学所見や検査結果のみならず、術前のアンケート調査や電子カルテといった文章も解析し、術後の精神的状態と減量効果と比較して、適切な手術適応を決めることである。検討は人工知能を用いて行い、検査データとテキストマイニングを用いたカルテ記載の両方を検討する。
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| 研究成果の概要 |
減量・代謝改善手術の患者のカルテに記載された日常生活の評価を調査しました。手術後1年時点で体重減少が良好だった「減量良好群」と不良だった「減量不良群」に分けて検討を行いました。減量良好群では周術期に飲水を励行できており、減量に対してポジティブに受け止める記載が多かった一方、減量不良群では食事や日常生活に対してネガティブに受け止める記載が多く、手術に対して過度な期待を抱いていることも判明しました。減量・代謝改善手術における日常生活や手術に対する考え方が術後の治療効果にも関係することが示されました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
減量・代謝改善手術の効果予測について、糖尿病の改善を中心にしたABCDスコアなどが既に存在しているが、減量を目的とした効果予測スコアはまだ開発されていない。また、コロナ禍の終焉と効果的な治療薬の登場により、減量・代謝改善手術の適応判断がさらに複雑になった。日常生活の評価は、今までは不明瞭であったが、本研究により明確化され、飲水の励行・日常生活改善に対する評価・手術に対する過度な期待の3点が手術効果のわかりやすい指標と考えられた。今後、病的肥満症の患者に対する手術を考える際、これら3点の評価することが重要考えられた。
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