研究課題/領域番号 |
20K09041
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分55020:消化器外科学関連
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研究機関 | 名古屋市立大学 |
研究代表者 |
瀧口 修司 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授 (00301268)
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研究分担者 |
小川 了 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (70423853)
田中 達也 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 講師 (20529169)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2020年度: 3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)
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キーワード | ロボット支援手術 / 手術支援ロボット / モーションキャプチャー / 動作解析 / 手関節 / リストワーク / 加加速度 / 手術トレーニング / トレーニング / 手術 / ロボット支援下手術 |
研究開始時の研究の概要 |
手術支援ロボットは、直観的であり操作自体は覚えやすい。さらに腹腔鏡の鉗子と違い、手関節の動きで鉗子を自由に曲げることが可能である。これにより高度で安全な手術につながる。しかし、多くの術者は、腹腔鏡の直線的な鉗子操作に慣れており、手術支援ロボットのパーフォーマンスを引き出し切れていない。ロボット手術の適応は拡大しており、今後多くの外科医がこの技術を習熟する必要がある。そのため、そのトレーニング方法を確立することが重要と考えた。本研究は「モーションキャプチャー」によって、術者の手関節の動きを解析することで、有効な動きを明らかにして「ロボット支援下手術」の教育方法を確立していくことにある。
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研究実績の概要 |
昨今ではロボット支援下手術などの技術の振興だけでなく、外科医に求められる医療ニーズも高くなっている。若手外科医にも上級医と同じレベルの技能が求められる。本研究は、若手外科医が効率的に短期間で上級医の手術技術を習熟できることを目的にしている。トレ ーニングに使用するスキルシミュレーター機能は技術を得点化することができる。繰り返しの練習での技術の向上をラーニングカーブとして視覚的に描くこともできる。すなわち、本研究の目的はラーニングカーブをより早期に立ち上がるようにすることである。 モーションキャプチャーで「動きを科学する」ことは、スポーツ業界では先駆的に導入がなされ、成果を挙げている。しかし、手術技術の習熟にはまだ導入されておらず、これからの技術開発が期待されるものと思われる(独創性)。さらに、この研究方法は将来的に「ロ ボット支援下手術」のみでなく、内視鏡やカテーテル治療など様々な医療手技の応用が可能である。これらの手技も若手医師の教育方法の作成が重要な課題となっておりニーズはある。 本研究は、今後の医療教育において先駆的な研究となる可能性がある。 手術支援ロボットは術者の手の動きを完全に再現するマスタースレーブ方式を取っている。そのため、操作は直観的あり、腹腔鏡手術よりは日常動作と類似しており馴染みやすい。さらには、腹腔鏡手術の鉗子と異なり、手関節の動きで鉗子を自由に曲げることが可能である。しかしながら、ロボット支援手術を始めたばかりの術者の多くは、腹腔鏡手術の直線的な鉗子操作に慣れているために手術支援ロボットの鉗子の可動域を十分に活かしきれていない。ロボット手術に本当に重要な動きに着目し、客観的に明らかにする。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
総じて、モーションキャプチャーを行う機器選定に時間を要した。 はじめは光学式装置での計測を予定していたが、予算内で準備できる装置数では十分なモーションキャプチャーが行えないことがデモで判明した。また、慣性式装置でのデモを複数試したが、限られた区域内での比較的細かな動きを抽出するのが困難であった。 最終的に、2022年末に今回の研究に対応可能な慣性式モーションキャプチャー装置を購入できた。 上記機器の選定において、コロナ禍における業者または当大学の規則でデモが施行できないため、余計に時間を要した。
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今後の研究の推進方策 |
準備した慣性式モーションキャプチャー装置を用いたパイロットスタディーを施行し、熟練した医師と非熟練医師との間に違いがあることが抽出できた。これをもとに試験を組み立てており、今後症例数を決めて実施していく予定である。
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