| 研究課題/領域番号 |
20K09289
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分55060:救急医学関連
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| 研究機関 | 佐賀大学 |
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研究代表者 |
坂口 嘉郎 佐賀大学, 医学部, 教授 (20225791)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
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| キーワード | 生命維持装置 / 生体情報 / 遠隔モニタリング / 緊急対応発動 / 遠隔監視 / 生体情報モニタ |
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| 研究開始時の研究の概要 |
バイタルサイン情報と生命維持装置(人工呼吸器、血液浄化装置、PCPS、IABP)の作動状況を遠隔監視し、これらの情報を連結した上で、異常事態発生時における介入の必要度をAI技術で自動的に判断し、そのレベルに対応した担当者の情報端末に異常事態を通報するシステムを開発する。さらに、本システムの導入により重症患者の安全管理に寄与するかどうかを検証する。
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| 研究成果の概要 |
患者生体情報と生命維持装置の作動状況を遠隔監視するシステムを統合し、AI技術により患者の容態緊急度を判断し、介入要請を通報するシステムを開発し、その有効性を検討することを当初の目的とした。しかしながら、緊急度に基づき介入要請を該当医療者に自動通報するシステムを実現することは技術面から難しいことが明らかとなったため断念し、携行する端末上に2つのシステムを表示させることを実現した。生体情報モニタのバイタルサイン情報をもとに緊急度を判定するロジックを作成することができず、医療機器連携システムの緊急度と組み合わせた介入必要度の自動判定システムの開発を実現することができなかった。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
患者バイタルサインと生命維持装置作動状況の遠隔監視を統合し、AI技術により患者の容態緊急度を判断し、介入要請通報するシステムを開発することができなかったが、そのために必要な課題を明らかにすることができた。
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