| 研究課題/領域番号 |
20K09665
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分56040:産婦人科学関連
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| 研究機関 | 福井大学 |
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研究代表者 |
津吉 秀昭 福井大学, 学術研究院医学系部門, 特別研究員 (90593864)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 子宮体癌 / 分子イメージング / Radiogenomics / 治療バイオマーカー / 癌 / genomics / radiomics |
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| 研究開始時の研究の概要 |
従来のRadiogenomics研究は、ある特定の既知の遺伝子変異の有無を画像データから推測するだけのものであった。申請者らは、Radiomics解析によって得られた画像データと、癌組織の網羅的な遺伝子データとのあらゆる相関を検証することで、侵襲的な組織採取を行わず画像検査のみで有効な治療法が選択できる治療バイオマーカーを確立し、更に予後や治療効果といった臨床データとも統合することで、新しい治療へ直結する遺伝子経路を同定し、新規治療薬の開発へとつなぐという、2つのアプローチによって有効な治療選択肢の無い進行再発子宮体癌に対する新たな治療戦略を開発する。
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| 研究成果の概要 |
本研究の目的は、進行子宮体癌患者の予後を予測し、新規治療薬を開発するためのradiogenomics解析の有用性を確立することである。私たちは、PET装置を使用した分子イメージング技術が、子宮体癌を含む婦人科癌の病期分類に有用であることを示した。また、PET が子宮体癌患者の再発や死亡などの予測に有用であることも示した。さらに、免疫組織化学分析やタンパク質発現解析の結果に基づいて、癌の進行を誘導する遺伝子経路に関連する画像特徴を同定するradiomics解析法を確立した。これらの結果は、子宮体癌患者における新規の予後予測マーカーと新規標的治療薬の開発につながる可能性を示唆している。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
子宮体癌は近年増加傾向にあり、特に進行再発症例は治療法が存在せず予後不良な病態である。癌組織中の体細胞突然変異の質や数の評価が、分子標的薬や免疫療法の治療効果を予測するバイオマーカーとなることが報告されているが、進行再発症例では遺伝子評価のための侵襲的な組織採取が困難である。本研究では、子宮体癌患者においてPET装置を用いた分子イメージング技術により、画像情報から遺伝子発現プロファイルを評価できるシステムを構築することで、組織採取を行わずとも画像検査のみで有効な治療法が選択できる治療バイオマーカーを確立するとともに、新たな標的経路を同定し新規治療薬の開発へと発展する可能性を示唆している。
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