| 研究課題/領域番号 |
20K10071
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57050:補綴系歯学関連
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
大野 彩 (木村彩) 岡山大学, 大学病院, 准教授 (20584626)
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| 研究分担者 |
窪木 拓男 岡山大学, 医歯薬学領域, 教授 (00225195)
森田 瑞樹 岡山大学, ヘルスシステム統合科学研究科, 教授 (00519316)
菊谷 武 日本歯科大学, 生命歯学部, 教授 (20214744)
百田 龍輔 岡山大学, 医歯薬学領域, 助教 (80263557)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | 咀嚼運動 / 摂食・嚥下障害 / 咀嚼機能 / 摂食嚥下障害 / 診断システム / 人工知能 / 嚥下運動 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
脳血管疾患や神経変性疾患，認知症等が引き起こす運動障害性咀嚼障害は，窒息，嚥下障害，栄養障害のリスクを高めるのみならず，通常の補綴歯科治療では機能回復の程度が限定され，対応も食形態の調整が主体になるなど，治療方針を大きく変化させるべき節目に当たるため，簡便で早期の診断が強く望まれている．しかし現状では，適切な診断基準でさえも確立されていない．そこで本申請研究では，摂食時を撮影した動画から運動障害性咀嚼障害を診断できるプロトコールを開発し，人工知能による運動障害性咀嚼障害の診断支援システムの構築を試みる．
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| 研究成果の概要 |
本研究では、高齢者の咀嚼機能を非侵襲かつ簡便に定量評価する手法の構築を目的に、三次元認識カメラおよび二次元カメラによる多視点動画撮影と動作解析アルゴリズムを開発した。健常者による基礎的検証により、咀嚼動作に関する動作パラメータ（変位量・速度・加速度等）の精密な抽出が可能であることを確認した。また、多様な高齢者群から得られた臨床情報と運動データを統合し、咀嚼機能レベルを判別するための解析モデルを設計し、予備的な検証を行った。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、運動障害性咀嚼障害の客観的評価手法が未確立である現状に対し、画像動作解析に基づく新たな咀嚼機能評価技術を提示するものである。従来の評価機器では困難であった高齢者への応用を可能とし、補綴歯科的対応が難しい神経疾患等による咀嚼機能低下をより早期に把握する一助となる。さらに、専門的評価が困難な在宅・介護現場への展開可能性を有し、地域包括ケアシステムにおける新たな口腔機能評価支援技術としての意義を有する。
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