| 研究課題/領域番号 |
20K10251
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分57080:社会系歯学関連
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| 研究機関 | 岩手医科大学 |
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研究代表者 |
大橋 祐生 岩手医科大学, 歯学部, 特任准教授 (60622800)
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| 研究分担者 |
山田 浩之 岩手医科大学, 歯学部, 教授 (90267542)
宮本 郁也 岩手医科大学, 歯学部, 特任教授 (50402912)
小野寺 慧 岩手医科大学, 歯学部, 助教 (60788743)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2020年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 口腔粘膜疾患 / 口腔潜在的悪性疾患 / 口腔がん / AI / 遠隔診療 / 医療過疎 / 口腔癌 / 早期発見 / スクリーニング / 人工知能 / OPMD / 遠隔医療 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は、白板症、紅板症、口腔粘膜下線維症、先天性角化異常症、無煙タバコ角化症、慢性カンジダ症、口腔扁平苔癬などの口腔潜在的悪性疾患（Oral Potentially Malignant Disorders：OPMD）を人工知能（Artificial Intelligence：AI）に学習（deep learning）させ、診断補助能力を有したソフトウェアを開発し、ネットワークを応用して過疎地域でのOPMDの発見率向上や口腔癌の早期発見につなげることを目的とする。この診断支援システムの構築により過疎地域と医療中枢圏とのリアルタイムな情報交換が可能になり、患者や医療従事者の負担が軽減される。
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| 研究成果の概要 |
本研究の柱は、①OPMDの画像情報を大量に収集、②OPMDの拡大内視鏡画像を大量に収集、③OPMDの画像と拡大内視鏡画像をAIへ学習（ディープラーニング）、④医療過疎地域と医療中枢圏とのネットワーク構築を行うことである。
医療過疎地域である岩手県の過疎地区とのネットワーク構築にむけ、地区ごとの歯科医師会と意見交換会を行った。口腔内画像情報と拡大内視鏡画像として、健常者13名、OPMD95名のデータを取得した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究が実用化されると、医療過疎地区でのOPMDの診療に大きく貢献する。また、この遠隔医療システムが実用化されると、他の分野での応用も可能になると思われる。
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