| 研究課題/領域番号 |
20K10447
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分58020:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含む
|
|---|
| 研究機関 | 麗澤大学 (2023)
東京大学 (2020-2022) |
|---|
研究代表者 |
新井 亜弓 麗澤大学, 工学部, 准教授 (10788574)
|
|---|
| 研究分担者 |
金杉 洋 東京大学, 空間情報科学研究センター, 協力研究員 (00526907)
ウィタヤンクーン アピチョン 東京大学, 空間情報科学研究センター, 客員研究員 (90726407)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2022年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
|
|---|
| キーワード | mobile phone data / big data / developing countries / mobility pattern / evidence-based policy / Africa / human mobility / developing country / representativeness / population statistics / malaria / mobility indicator / public health |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
This study will first address how sociodemographic factors vary with movement, and map demographic variables important to malaria transmission and risk throughout Mozambique during each month of the year.
This study will combine seasonal demography and movement predictions with monthly malaria risk maps to predict populations at-risk of malaria exposure in high transmission months.
|
| 研究成果の概要 |
本研究では、モザンビークを研究対象として、マラリア伝播に影響を与えると考えられている季節性の高い人口流動パターンを明らかにした。分析結果をマッピングすることで、季節に応じて変動する人口の都市間移動パターンを明らかにし、それをマラリア患者の分布と結びつけることで、リスク予測に活用することも可能になり、伝播のピーク時にリスクが高い人口を特定することも可能になると期待される。
分析では、移動性の高い人口の居住地分布やその変化の特性を明らかにし、特定の時期と場所で高リスク人口が集中する傾向があることをあきらかにした。当該分析結果は、アフリカの他の国々にも適用可能である。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Outcome of our research helps understand seasonally-varying mobility patterns, crucial for advancing intervention in public health domain. It enables predicting disease spread and optimizing healthcare delivery. These insights enable policy makers to tailor interventions and policies effectively.
|
