研究課題/領域番号 |
20K10531
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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研究機関 | 琉球大学 |
研究代表者 |
井岡 亜希子 琉球大学, 医学部, 委託非常勤講師 (10504871)
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研究分担者 |
増田 昌人 琉球大学, 病院, 特命准教授 (30295323)
中村 幸志 琉球大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (80422898)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | レコード・リンケージ / 保健医療情報 / 個人情報 / 個人同定 / 自動処理 / システム / プロトタイプ / 保険医療情報 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究課題は、医療施策のアウトカム(成果)の評価のために、様々な機関で保有される保健医療情報について、個人情報の取り扱いを最小限にした上で相互連結(レコード・リンケージ)を行い、データ利用申請受領からデータ提供までの一連の作業を、自動で処理する新技術を開発するものである。都道府県等における日本版Centre for Health Record Linkage(CHeReL)の仕組みの導入に向けて、必要な手続き及び体制を整理する。さらに、提供するデータに住民基本台帳ネットワークシステムが保有する生死情報も含めることで、精度の高い生存率や死亡リスク等を使用でき、医療施策の的確な評価を可能とする。
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研究成果の概要 |
オーストラリアのCHeReLを参考に、データ利用申請受領からデータ提供までに必要な機能を、わが国に対応した日本版CHeReLシステム(統計力学によるエントロピーを応用した自動同定システム・プロトタイプ)に実装及び強化した。大量データの処理に対応するため、(1)データ取込時、(2)同一人物の同定作業、(3)マスタ登録の見直し及び改修を行った。また、連結可能なデータを出力するための機能を実装した。システムとシステムマニュアル、運用手順書を改良し、一連の作業が自動で効率よく実施でき、データ利用申請者が個人情報や資料源を知ることなく、異なった機関の保健医療情報を連結及び利活用する仕組みを構築した。
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
医療施策のアウトカム(成果)を評価するため、オーストラリアのCHeReLを参考に、データ利用申請受領からデータ提供までの流れを円滑に遂行できるための機能を開発し、日本版CHeReLシステム(プロトタイプ)に実装した。都道府県では医療計画等の施策の評価のために、健診(検診)データやレセプトデータなどの既存データのレコード・リンケージ及び利活用が進みつつあることから、その中で本システムを用いた日本版CHeReLの仕組みが導入されれば、これに関する一連の作業が容易になり、当該地域及びわが国の医療施策の評価や医療の向上への貢献が大きく期待される。
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