| 研究課題/領域番号 |
20K10697
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58050:基礎看護学関連
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| 研究機関 | 名古屋大学 (2021-2023)
岩手医科大学 (2020) |
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研究代表者 |
秋山 智弥 名古屋大学, 医学部附属病院, 教授 (40310487)
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| 研究分担者 |
井川 順子 京都大学, 医学研究科, 看護部長 (10817901)
秋山 直美 名古屋市立大学, 大学院看護学研究科, 准教授 (20636534)
武村 雪絵 東京大学, 医学部附属病院, 看護部長 (70361467)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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| キーワード | ジェネラリスト看護師 / クリニカルラダー / CBT / 地域包括ケアシステム / 臨床実践能力 / 看護師 / ジェネラリスト / 項目応答理論 / キャリアラダー |
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| 研究開始時の研究の概要 |
少子・超高齢社会の到来を前に病院完結型医療から地域完結型医療への転換が図られ、看 護職の活動の場も病院から地域へ流動することが求められている。ジェネラリスト看護師の臨床実践能力を判定するツールとして、2015年～2018年の本補助金（若手研究B）を得た研究分担者らとともに、項目応答理論に基づくコンピューター式テストを開発した。本研究では、本システムをインターネット式テストに改良し、回復期病院や介護施設、訪問看護ステーション等を含む、様々な療養の場で働く3千人の看護師からデータを集め、汎用性のあるツールとして完成させ、看護職の流動化に役立てる。
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| 研究実績の概要 |
開発済みCBTに追加搭載する在宅・慢性期領域の新問題の作成方針を見直し、地域包括ケア時代におけるジェネラリスト看護師が備えておくべき資質として、感染症対応、新興感染症蔓延時における地域との連携、重症患者への対応、医師の包括的指示と看護師の特定行為、看護補助者との協働等を新たなカテゴリーとして追加し、作問を開始した。また、新問題の作成にあたり、ChatGPTにより作成した原案をもとに、専門家が精錬していく方法を検討した。今年度の具体的な研究実績は以下の通りである。
1)看護師のクリニカルラダー判定の根拠となる臨床判断能力の評価にあたり、そうした臨床判断能力が実践的教育の中でいかに培われていくかを考察するために、コロナ禍で臨床実習ができない看護学生のために試行された様々な代替実習の方法について文献レビューを行い、論文化した。
2)看護師の臨床判断に影響を与える医療の不確実性への耐性について、看護師と一般人との認識の違いを調査し、学会発表を行った。
3)総合点で判定できるように改良したCBTのロジックを見直し、精錬した。本ロジックの開発プロセスについては、2024年度中の学会発表と論文作成を予定している。
以上、2023年度の主な研究実績の概要を報告する。研究期間を延長し、2024年度も引き続き研究を進めると共に、併行して結果を公表できるよう、尽力する。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
医療機関へのアプローチも徐々に容易になりつつあり、現場の協力も得られやすくなってきているものの、在宅・慢性期領域の協力者を得ることが難しく、追加問題の作成に大幅な遅れが生じたことから計画全体が依然として遅れている。そのため、新問題の作成にあたり、ChatGPTによって作成した原案をたたき台に専門家が精錬化していく方法を検討し、試行を開始した段階である。
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| 今後の研究の推進方策 |
CBTに搭載する新問題を2023年度中に完成させる予定であったが、ずれ込んだため、2024年7月末まで延長し、完成させる予定である。その後、8月中にはインターネット調査を開始し、12月末までにデータ収集を終える予定である。
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