研究課題/領域番号 |
20K11068
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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研究機関 | 新潟大学 |
研究代表者 |
近藤 世範 (李 鎔範) 新潟大学, 医歯学系, 教授 (10334658)
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研究分担者 |
内山 美枝子 新潟大学, 医歯学系, 教授 (10444184)
吉村 宣彦 新潟大学, 医歯学総合病院, 准教授 (50303160)
堀井 陽祐 新潟大学, 医歯学総合病院, 准教授 (90464015)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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キーワード | 下肢静脈 / 血栓 / エコノミークラス症候群 / 災害 / 予防医学 / ディープラーニング / 画像解析 / 超音波検査 / エコー / コンピュータ支援診断 / 人工知能 / 災害医療 / エコーガイド / ROC解析 / AUC / 携帯型エコー / 性能評価 / ファントム実験 / 定量的評価 / 観察実験 / 下肢深部静脈血栓症 / 超音波画像診断 / 災害時支援 |
研究開始時の研究の概要 |
大規模災害時の避難所において肺血栓塞栓症(PTE)の増加が懸念されている。PTEの主な原因は下肢深部静脈血栓症(DVT)である。DVTを予防するためには、まず被災者自身が自分のDVT発症リスクの程度を認識する必要がある。そのために医療従事者による被災地でのDVT検診が行われているが、孤立・点在する避難所すべてをカバーすることは困難である。そこで、申請者らは、各避難所に簡易型の超音波検査装置を常設し、被災者自らが自分のDVT発症リスクを計測できるツールがあれば有用であろうと考えた。その基礎研究として、本研究では、下肢静脈エコー画像からDVT発症リスクを予測するAI診断アルゴリズムの開発を目指す。
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研究成果の概要 |
簡易型超音波装置の描出性能を定量的に評価し本目的に使用可能であることを明らかにした.また,非医療従事者でも下肢静脈の超音波検査を実施できるように,下肢静脈エコー動画像から診断に適した断面像を自動で識別する手法を開発した.さらに下肢静脈エコー画像から静脈領域の自動抽出・血栓有無の判別をそれぞれ行う基本方法を開発した.
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
震災時の避難所生活などで起こりやすい下肢静脈血栓症(エコノミークラス症候群)を予防するための注意喚起法として,被災者自身が簡易型超音波装置を用いて自身の下肢静脈をスキャンし発症リスクを自動算定することを目指し,そのための要素技術の開発に取り組んだ.平時は在宅ケアや地域医療にも貢献するものであり、高齢化社会における医療に寄与する社会的意義の高い研究課題である。
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