| 研究課題/領域番号 |
20K11101
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
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| 研究機関 | 琉球大学 |
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研究代表者 |
畠中 雄平 琉球大学, 人文社会学部, 教授 (60649846)
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| 研究分担者 |
池添 志乃 高知県立大学, 看護学部, 教授 (20347652)
蜂屋 孝太郎 帝京平成大学, 人文社会学部, 教授 (40540381)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 「発達の記録」 / 神経発達障害 / ベイジアンネットワークモデル / 予測精度 / 運動発達の問題 / 神経発達障害の早期発見 / 「子どもの発達の記録」 / 初期の運動発達 / リスク要因 / 保健師 / 乳幼児健診 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
市町村の保健師による「子どもの発達の記録」を対象として解析を行い、発達の記録に記されている項目のデータを入力すると発達障害のリスクが量的な形で出力されるモデルを作成する。その結果に基づいて神経発達障害の早期発見のためのアセスメントツールを作成し、現場の保健師に活用してもらうことを行った上でその妥当性と有効性を検証する。
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| 研究実績の概要 |
保健師（PHN）が収集した「発達の記録」から得られたすべてのデータを分析し、幼児における神経発達障害（NDDs）の潜在的な早期指標を同定することを目的にベイジアンネットワーク（BN）分析を用いて、NDDs診断の予測精度を高める因子の組み合わせを明らかにした。
高知県の2つの市町村から、18ヵ月時と36ヵ月時に健康診断を受けた501人の小児コホートを対象とした。さまざまな人口統計学的因子、妊娠関連因子、分娩関連因子、新生児因子（子どもの社会性、言語、運動発達に関する母親の面接所見など）を子どもの「発達の記録」から抽出した。診断手順としては、小児科医と児童精神科医による、標準化されたツールを含む包括的な評価が行われた。NDDの予測精度は、受信者動作特性（ROC）曲線分析によって決定された。
フィッシャーの正確検定とBN構築を用いた分析により、NDD診断と有意に関連する乳幼児期の因子がいくつか明らかになった。羊水混濁、1分間アプガースコア、いくつかの早期発達マイルストーンなど、特定の因子の組み合わせがNDDの予測因子として浮上した。ROC曲線分析では、評価のタイミングによって予測精度が異なることが示された。10ヵ月健診での潜在的症例のスクリーニングは有効であることが証明されたが、低リスク症例の除外は信頼性が低かった。18ヵ月時の評価では、NDDリスクのある小児を正確に同定し、リスクのない小児を除外することに有望であることが示された。上記の内容について、現在、英文学術誌Pediatric Health, Medicine and Therapeuticsに投稿中である。また、解析方法の開発について2024年3月に開催されたThe 7th International Conference on Information and Computer Technologiesで発表した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
データの解析を終了し学術誌の投稿までは至ったが、掲載の決定までは至っていない。
また、最終段階に設定した保健師が現場で利用可能なツールの開発については実施できていない。
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| 今後の研究の推進方策 |
現在投稿中の論文について、2024年度中に英文学術誌に掲載されることを目指す。また、現場の保健師が利用可能なツールとして、乳幼児健診を神経発達障害の早期発見の機会として活用することに焦点を当てた配布用の小冊子を作ることを計画している。
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