| 研究課題/領域番号 |
20K11392
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分59020:スポーツ科学関連
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| 研究機関 | 鹿屋体育大学 |
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研究代表者 |
和田 智仁 鹿屋体育大学, スポーツ人文・応用社会科学系, 教授 (70325819)
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| 研究分担者 |
永原 隆 鹿屋体育大学, スポーツ・武道実践科学系, 准教授 (80755372)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2020年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | 走動作分析 / 加速度センサ / 角速度センサ / 慣性センサ / スプリント走 / 動作分析 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は，小型軽量で装着が容易な慣性センサを用いたスプリント走の動作分析手法の開発と，分析結果のフィードバック手法を開発することを目的としている．
センサから得られた測定値は，フォースプレートやモーションキャプチャ等の従来基準とされている測定機器との比較を行いつつ評価する．また実際の指導現場での応用を試みることで慣性センサを用いたスプリント走動作分析の特性を明らかとし，適切な測定手法の確立を目指す．
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| 研究実績の概要 |
慣性センサなどのウェアラブルセンサがスポーツ活動の測定に用いられるようになっている．センサを身体や器具に装着し，それらの動作や質などを評価するためのシステムやサービスが利用可能である．走動作を分析するものも提供されるようになっているがジョギングなどの中速の動作を対象としたものがほとんどで，全力疾走の分析を目的としたものは見当たらない．そこで本研究ではスプリント走を対象とし，慣性センサを用いた走動作分析の手法を検討する．特に，フォースプレートやモーションキャプチャシステムなどの従来機器を用いた測定との比較を通じて，スプリント走動作分析手法を開発することを目指す．
2022年度においては，慣性センサを装着する場所と方法を変えながらデータの収集を行い，それを用いた走動作分析手法の開発を行った．ピッチと姿勢の推定については一定精度での検出が可能であったものの，ストライド長および走速度推定に関しては目標とするような精度が得られなかった．センサの装着方法に関しても複数の方法で検討したがいずれも狙った効果は得られなかった．一方，ハードル走での試行を実施したところ，ハードル走では既知の間隔での跳躍が行われることから慣性センサデータの分析が比較的容易であることを確認した．今後は分析の対象をハードル走にも広げながら分析手法の検討を行っていく予定である．また，スマートウォッチでの測定の可能性を検討するため，センサ装着位置についてこれまでの後背部に加え前腕を対象とする．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
感染症が落ち着きつつあり，測定実験については概ね実施可能となってきたものの，分析手法の開発において困難に直面しており，精度の高い推定がなかなか実現できていない．
また，慣性センサを使ったスポーツ動作の分析研究手法開発を検討するため，他競技における応用も試みている．このことから，スプリント走分析に関する研究にやや遅延が生じているところである．
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| 今後の研究の推進方策 |
ハードル走においては，ハードルの間隔という既知の情報があることから位置に関する推定結果を補正していくことが可能である．そこで，今後は研究対象をハードル走におけるスプリントにも広げて，研究を行っていく予定である．また，センチメートル級の測位が可能となったGNSSを入手できたため，これを用いた精度検証を行っていく.
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