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高位合成を活用した音楽電子指紋の特定と検索

研究課題

研究課題/領域番号 20K11731
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分60040:計算機システム関連
研究機関北陸先端科学技術大学院大学

研究代表者

井口 寧  北陸先端科学技術大学院大学, 情報社会基盤研究センター, 教授 (90293406)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
研究課題ステータス 交付 (2020年度)
配分額 *注記
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2023年度: 130千円 (直接経費: 100千円、間接経費: 30千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2020年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワード電子指紋 / FPGA / 高位合成 / リコンフィギャラブルシステム / 音楽ファイル
研究開始時の研究の概要

本研究では,インターネット上の音楽ファイルから電子指紋を高速に計算し,リアルタイムにライセンシングを可能とする技術に取り組む.本テーマの特徴は,近年実用的に利用可能となった高位合成を用いて,アルゴリズムをFPGAに埋め込む形での電子指紋の高速計算と検索に取り組むところにある.
高位合成を用いることによって,指紋計算と検索を一括してアルゴリズムとしてFPGAに焼き込むことが可能となる.FPGAの持つ再構成可能なメリットを最大限引き出して,従来のCPUでは不可能な,検索対象の電子指紋を音楽ファイルのビットストリーム中から直接検出することを目指す.

URL: 

公開日: 2020-04-28   更新日: 2020-08-26  

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