| 研究課題/領域番号 |
20K11893
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61010:知覚情報処理関連
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| 研究機関 | 長野大学 |
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研究代表者 |
富永 昌二 長野大学, 企業情報学部, 研究員 (10103342)
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| 研究分担者 |
田中 法博 長野大学, 企業情報学部, 教授 (90387415)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2020年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
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| キーワード | 質感 / 光沢 / 蛍光 / アピアランス / HDR画像 / 分光イメージング / 植物蛍光 / ＨDR画像 / 分光反射率 / 質感計測 / 質感解析 / 質感再現 / 光沢と蛍光 / 蛍光物体 / 光沢物体 / 見えの計測・解析・再現 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
質感に重要な役割を果たす光沢と蛍光を有する物体の見えを計測・解析・再現する総合的な技法を確立する．
質感計測では，スペクトルイメージング系と，光沢鏡面プロファイルを計測するシステムを構築する．また漆器を多数撮影して漆器の画像データベースを作成する．
質感解析では，物体の反射・発光特性を記述するための数理モデルを構築する．漆器の画像データベースにCNNを適用して質感特徴を抽出する．さらに材質の識別と同定，反射・発光特性を推定するアルゴリズムを開発する．
質感再現では，質感の数量化の妥当性を検証し，レンダリングにより質感の映像再現で評価を行う．最後に，質感マネージメントシステムを完成させる．
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| 研究成果の概要 |
質感に重要な役割を果たす光沢や蛍光を有する物体の見えを計測・解析・再現する方法の開発を目指した．質感計測では，光源とカメラを移動制御可能にする分光画像系を構築した．また光沢計を用いて強い光沢を計測するシステムを構築した．さらに金属のHDR画像データベースを作成した．質感解析では，複雑な特性をもつ反射・発光特性を記述する数理モデルを構築した．金属のHDR画像データベースにCNNを適用して質感特徴を抽出し，HDR画像を予測する手法を開発した．質感再現では，蛍光物体のレンダリング手法を開発した．また強い光沢を有する金属物体の見えをLDR画像から生成し，視覚評価実験により質感生成の妥当性を検証した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
蛍光の開発手法は実用的な機器の開発につながり，また色を正しく予測できるので，複数蛍光物体の展示に有用である．金属の開発手法は，現存する飽和したLDR画像からHDR画像を生成でき，映像産業への応用が期待できる．
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