| 研究課題/領域番号 |
20K11947
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61030:知能情報学関連
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| 研究機関 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 |
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研究代表者 |
Nicolas Schwind 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (60646397)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | Systems resilience / Multiagent systems / Knowledge representation / Artificial Intelligence / Facility location / Robustness / Knowledge Representation / Belief Change / Dynamic Systems / Iterated Change / Resilience / Facility Location / Team Formation / Improvement |
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| 研究開始時の研究の概要 |
We will provide a solution to deploy a set of facilities on a populated map that is robust to natural disasters, that is, to ensure a certain quality of service in all phases of a disaster scenario. In particular, we will formalize the new resilience notion in the popular Coalition Formation framework, introduce algorithms, and design benchmarks based on real-world data. By the end of the project, we will make publicly available a software which, given a chosen populated map, finds a resilient facility deployment according to our notion and in efficient time.
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| 研究成果の概要 |
研究では施設配置の最適化を目指し、災害時にも信頼性の高いサービスを提供することに焦点を当てました。私たちは「部分的な頑健性」の概念を導入し、コスト効率と災害耐性をバランスさせることを目指しました。私たちのアプローチは、頑健性と回復可能性のソリューションを組み合わせ、災害後に95%の人々がサービスにアクセスできることを保証しました。国際的な協力を通じて、このコンセプトを形式化し、効率的なアルゴリズムを開発し、使いやすいソフトウェアプログラムを作成しました。この研究は主要なジャーナルに掲載され、都市計画や災害対応における実践的な利点を示し、理論と実際の結びつきを強化しました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
この研究プロジェクトは、「部分的な頑健性」の導入により、都市インフラの耐災性を向上させる画期的な方法を提供します。通信インフラの最適化だけでなく、災害対応や医療物流にも応用可能です。公開されたソフトウェアツールの開発は、都市計画の透明性とアクセス性を促進し、コミュニティの強靭さと準備力を向上させます。
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