研究課題/領域番号 |
20K11983
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分61040:ソフトコンピューティング関連
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研究機関 | 流通科学大学 |
研究代表者 |
持田 信治 流通科学大学, 商学部, 教授 (40412374)
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研究分担者 |
中島 智晴 大阪公立大学, 人間社会システム科学研究科, 教授 (20326276)
満行 泰河 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (40741335)
橘 昌幸 広島国際大学, 保健医療学部, 教授 (70380491)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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キーワード | 3秒ルールインテリジェンス / ベイジアンネットワーク / 人工知能 / 行動判断のゆらぎ / 医療スタッフ / 患者監視 / 行動判断 / 患者 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究は3秒ルールインテリジェンス実現に向けた基礎研究を行う。3秒ルールインテリジェンスは人と同じ3秒未来までの行動選択の揺らぎの中で行動の順位付けを行い、行動する人工知能である。人は3秒間の行動遷移空間内で行動の優先付けを行い、行動している。そこで本研究は人の様子見行動に着目する。本研究は人の様子見行動は複数の行動候補の発現確率が行動発現閾値以下で変動する状況であると考え、人の様子見行動のメカニズムを模擬する試行システムを試作する。そして本研究は試作したシステムの様子見行動の能力検証を行い、複雑な状況下でも人に沿った行動ができる安全な人工知能実現に向けた知見獲得を目指す。
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研究実績の概要 |
本研究は人と同様な価値観を持つ人工知能実現に向けた知見と課題を得ることであり、3秒ルールインテリジェンスによる行動判断の試行を目指す。3秒ルールインテリジェンスは、人の行動判断は3秒サイクルの揺らぎの中で行われているとの仮定に基づいて、人の行動判断を模擬する人工知能であり、ベイジアンネットワークにより算出される行動選択確率と行動発現の閾値により人の揺らぎを模擬する。3秒ルールインテリジェンスは算出された行動選択確率が行動発現の閾値を超えた場合に、行動を選択する。そこで、本研究は以下を実施目標としている(1)人の判断と行動は3秒未来までの価値観で決まるとの仮定の検証を行う。(2)医療現場の状況に従って設定された条件付き確率テーブルを持つベイジアンネットワークを試作して、患者支援行動発現確率を得るための知見を得る。(3)WEB上に3秒ルールインテリジェンス試行システムを構築して、行動判断機能の評価を行う。そこで、2022年度は2層にしたベイジアンネットワークへの環境情報の自動入力の検討を行った。具体的には、画像入力と音声の自動入力により2層目のベイジアンネットワークへのエビデンス自動設定の検討を行った。そして、2層にしたベイジアンネットワークを使用した3秒ルールインテリジェンスによる人と同様な価値観実現の可能性の検討を行い、検討内容をまとめて、学会に投稿を行い、採録された。加えて検討内容を学会にて発表した。。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
2022年度の研究はやや遅れており、期間延長申請を行っている。理由はコロナ禍により共同研究者との意見校交換や打ち合わせに遅延が生じているからである。しかし、2022年度は、研究目標であるWEB上での3秒ルールインテリジェンス試行システム構築に向けて、以下を実施した。(1)放射線治療現場に於ける、インシデントからアクシデントへの患者状態の遷移情報の収集。(2)2層ベイジアンモデルへの環境情報の自動入力の検討。(3)患者支援行動発現トリガとなる閾値設定方法の検討。具体的には(1)については治療現場におけるヒヤリハット情報をインシデントとアクシデントの2段階に分け、インシデントからアクシデントへの時系列的遷移情報の収集を行った。医療現場の情報の収集は継続している(2)については治療現場の画像情報と音声情報の自動入力方法を検討した。(3)についてはファジーを利用したダイナミックスレッショルド(閾値)を検討した。そして、2層にしたベイジアンネットワークを使用した3秒ルールインテリジェンスによる人と同様な価値観を持つ人工知能の実現可能性の検討を行い、学会に投稿を行い、採録された。加えて同内容を学会にて発表した。
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今後の研究の推進方策 |
本研究の目的は人と同じ価値観を持つ人工知能実現に向けた知見と課題を得ることであり、具体的には人の判断を模擬する簡易システムの試作を行い、3秒ルールインテリジェンス実現に向けた知見と課題を得ることである。そこで、2023年度は人の意思決定の揺らぎを模擬する2層の動的ベイジアンネットワークの検討を行い、ベイジアンネットワークへの自動エビデンス設定の可能性を検討する。そして、選択行動に設定された閾値のダイナミックスレッショルド(閾値)化の検討を行い、価値観を持つ人工知能実現の可能性を検討する。具体的には、環境の変化の自動観察を行い、ベイジアンネットワークへのエビデンスとダイナミックスレッショルド(閾値)の自動設定の可能性を検討する。加えて、インシデントレポートの収集継続による、条件付き確率テーブルの精度向上を行う。環境変化の自動取り込みと行動選択のダイナミックスレッショルド(閾値)が実現すれば、人の行動の揺らぎの模倣の可能性が高まる。そして本研究は最後に人と同じ価値観を持つ人工知能の実現の可能性をまとめる。
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