| 研究課題/領域番号 |
20K11983
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分61040:ソフトコンピューティング関連
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| 研究機関 | 流通科学大学 |
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研究代表者 |
持田 信治 流通科学大学, 商学部, 教授 (40412374)
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| 研究分担者 |
中島 智晴 大阪公立大学, 人間社会システム科学研究科, 教授 (20326276)
満行 泰河 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 准教授 (40741335)
橘 昌幸 広島国際大学, 保健医療学部, 教授 (70380491)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | ３秒ルールインテリジェンス / ベイジアンネットワーク / 人工知能 / 行動判断のゆらぎ / 患者支援行動 / 医療スタッフ / 患者監視 / 行動判断 / 患者 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究は３秒ルールインテリジェンス実現に向けた基礎研究を行う。３秒ルールインテリジェンスは人と同じ３秒未来までの行動選択の揺らぎの中で行動の順位付けを行い、行動する人工知能である。人は３秒間の行動遷移空間内で行動の優先付けを行い、行動している。そこで本研究は人の様子見行動に着目する。本研究は人の様子見行動は複数の行動候補の発現確率が行動発現閾値以下で変動する状況であると考え、人の様子見行動のメカニズムを模擬する試行システムを試作する。そして本研究は試作したシステムの様子見行動の能力検証を行い、複雑な状況下でも人に沿った行動ができる安全な人工知能実現に向けた知見獲得を目指す。
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は人と同様な価値観を持つ人工知能実現に向けた知見と課題を得ることであり、３秒ルールインテリジェンスによる行動判断の試行を行った。人の行動判断の根底には人の価値観がある。３秒ルールインテリジェンスとは研究代表者が提案する人工知能で、複雑な状況下での行動選択が可能な人工知能である。人の行動判断はコンピュータに比べて遅く、人の典型的な行動判断は様子見である。そこで、本研究は病院内に於ける医療スタッフの患者様子見行動に着目して、人の意思決定と行動選択を模擬するシステムの試行と人の行動判断の模擬の可能性を検討した。具体的には、本研究はベイジアンネットワークを持つ試行システムを構築して、システムから得た確率を医療スタッフによる患者支援行動の発現確率として、行動確率がある閾値を超えた場合に支援行動が発現されるとすることにより、環境と患者の状況変化に伴い患者支援行動の意思決定が揺らぐ様子の模擬を行った。そして、病院から提供されたヒヤリ、ハット報告と照らし合わせることにより患者様子見行動の評価を行った。結果として、ベイジアンネットワークを持つ試行システムによる患者様子見行動の模擬の可能性が明らかになった。更に本研究は、人の意思決定の揺らぎを模擬する２層の動的ベイジアンネットワークの検討を行い、ベイジアンネットワークへの自動的なエビデンス設定の可能性を検討した。具体的には、環境の変化の自動観察を行い、ベイジアンネットワークへのエビデンスとダイナミックスレッショルド（閾値）の自動設定の可能性を検討した。しかし、患者状況の自動認識は計算速度の制限から難しいことに、加えてベイジアンネットワークへのエビデンスの自動設定を行うためには画像と音声について、多くの患者データに関するトレーニングと知識の習得の必要があることが明らかになった。以上の本研究の成果は学会及び本学の紀要にて報告をした。
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