研究課題/領域番号 |
20K12067
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
審査区分 |
小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
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研究機関 | 中央大学 |
研究代表者 |
田口 善弘 中央大学, 理工学部, 教授 (30206932)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
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キーワード | テンソル分解 / 一細胞計測 / マルチオミックスデータ / 変数選択 / 教師なし学習 / 主成分分析 / 一細胞RNA-seq |
研究開始時の研究の概要 |
本研究計画は提案者が従来から提唱している「テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法」を一細胞RNA-seqという新しい計測法で得られたデータに応用して従来では得られなかった新しい結果を出すことを目的とするものである。提案手法は特に多数の変数があるのにサンプル数は少ない場合に適しており、ゲノムサイエンスには最適であることが経験上知られている。この方法を一細胞RNA-seqと組み合わせることで従来は得られなかったような画期的な知見を得ることを目指す。
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研究実績の概要 |
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法について複数の原著論文を刊行することができた。また以下の2つのパッケージをRのパッケージリポジトリであるBioconductorで公開した。TDbasedUFE https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/TDbasedUFE.html TDbasedUFEad https://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/TDbasedUFEadv.html これらのパッケージを用いて提案手法をより簡単に使えるようになった。Bioconductorは20年以上の歴史がある世界的に有名なパッケージリポジトリであり、ここに複数のパッケージを公開することは厳正なレビューを通過しなくてはいけないこともあり非常に有意義なことである。また、このリポジトリに収録されることで世界中から多くのアクセスが見込まれ手法が広く使われて世界に広まることが期待できる。 これらのパッケージの内容の元になった論文を複数個、年度内に出版することにも成功しており、この点からも十分な成果が上がっていると考えることが可能である。また、これらに関係する発表も多数行っておりこれもまた成果に繋がっていると考えられるので十分な成果が上がっていると考えて問題ないと考えている。今後このパッケージが広く使われることで成果が世界的な物になっていくことが期待される。これとは別にINCOB2022で研究成果を発表し、パッケージの有効性が宣伝できた。また国内の研究会などでも研究成果を発表する機会に恵まれた。以上が今年度における成果の概要である。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
手法の完成度が上がったため、内容をよく理解していないユーザにも適用可能な自動的に解析可能なパッケージを公開するに至ったから。
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今後の研究の推進方策 |
今回作成したパッケージを用いていろいろな解析を行って論文化し、手法の宣伝に努めて普及につながるようにする。
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