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ソサエティー5.0に向けた製品リスク情報オントロジーの開発

研究課題

研究課題/領域番号 20K12077
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
研究機関長岡技術科学大学

研究代表者

張 坤  長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (70784263)

研究期間 (年度) 2020-04-01 – 2024-03-31
研究課題ステータス 完了 (2023年度)
配分額 *注記
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2023年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
キーワードオントロジー / 製品事故 / リスク情報 / Linded Data / PIED-Onto / SPARQL / SPSS Modeler / LD(Linked Data) / RDF / ソサエティー5.0 / 製品リスク情報 / 国際基準 / 知識統合
研究開始時の研究の概要

製品事故の発生情報,リコール情報,消費者による製品苦情情報など,各種の製品リスク情報ビッグデータ群を最大限に有効活用することは事故低減及び予防のキーであり,これらの活用により,より安全・安心な社会を構築することが,社会的要請となっている.
具体的には,応募者が開発した傷害情報記述枠組みコーディングマニュアルを最新のオントロジー工学に基づいて概念化・体系化することにより製品リスク情報オントロジーの開発を行うとともに,Linked Data技術を用いて,製品リスク情報オントロジーを応用したシステムの試作を行い,種々の製品事故データベース(DB)の知識統合の実現を目指す.

研究成果の概要

ソサエティー5.0時代にふさわしい製品安全のスマート化を支援する知識基盤構築に必要となるオントロジーとしてPIED-Onto(Product Injury Event Description Ontology)を設計した。また、これをオントロジーエディタProtegeを用いて編集し、その有効性をDL query Tabを通じて検証した。更に、製品リスク情報オントロジーの応用システムの試作品として、RDFデータモデルを設計し、Linked Dataシステムの作成を行い、製品リスク情報DBの知識統合のケーススタディとして,自動車リスク情報との統合に取り組み、拡張版PIED-Ontoを作成した。

研究成果の学術的意義や社会的意義

オントロジー研究の歩みを振り返ると、情報科学分野と、生命科学・医学分野を中心に展開してきた。一方、安全分野のオントロジー開発は始まったばかりであり、リスク情報分析の自動化、AI化の進展は本格的に展開していない。本研究で生まれたPIED-Ontoは最新のオントロジー工学に基づいて概念化・体系化されたものであり、WHOやISOなどの国際基準と整合した傷害情報記述枠組み(IIDF)と事故原因理論(Accident Causation Model)を組み合わせて各傷害要因の因果関係を判断するモデルである。これを実装することにより製品安全分野のリスク情報分析の自動化や高度化に役立つことが期待される。

報告書

(5件)
  • 2023 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (10件)

すべて 2024 2023 2022 2021

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (8件) (うち国際学会 3件) 産業財産権 (1件)

  • [雑誌論文] Construction of injury process from Japanese consumer product narrative injury data using an ontology-based method2023

    • 著者名/発表者名
      Feng Xiaodong, Zhang Kun, Jiang Fang, Mikami Yoshiki
    • 雑誌名

      International Journal of Injury Control and Safety Promotion

      巻: 30 号: 4 ページ: 582-592

    • DOI

      10.1080/17457300.2023.2239240

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり
  • [学会発表] Ontology-based Network Graph Analysis for Japanese Consumer Product Narrative Injury Data2024

    • 著者名/発表者名
      Xiaodong Feng, Kun Zhang, Lanyun Wang, Yoshiki Mikami
    • 学会等名
      15th World Conference on Injury Prevention and Safety Promotion (Safety 2024)
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] Evidence-based risk assessment (EBRA) using ontology framework and Bayesian network model: A case study of combustion devices2023

    • 著者名/発表者名
      Xiaodong Feng, Kun Zhang, Yoshiki Mikami
    • 学会等名
      the 2023 SRA (Society for Risk Analysis ) Annual Meeting
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] テキストマイニングによる消費者起因する製品事故の分析2023

    • 著者名/発表者名
      丸山眞樹、張坤
    • 学会等名
      第56回安全工学研究発表会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] 自動車リスクデータを用いた決定木分析2023

    • 著者名/発表者名
      品川歩香、FENG XIAODONG、張 坤
    • 学会等名
      第56回安全工学研究発表会
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] YAMATO理論に基づく危険源オントロジーの試作2022

    • 著者名/発表者名
      佐藤一真・張坤・Feng XiaoDong・福田隆文・三上喜貴
    • 学会等名
      第55回 安全工学研究発表会
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
  • [学会発表] Build an elderly injury ontology for extracting risk information from Japan's product injury database2021

    • 著者名/発表者名
      Feng Xiaodong・Dang Qianqian・張坤・三上喜貴
    • 学会等名
      2021 SRA Annual Conference
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] A Trial Study on Using Graph Database to Deal with the Elderly data based on the NITE Accident Database,2021

    • 著者名/発表者名
      Dang Qianqian・張坤・Feng Xiaodong・三上喜貴
    • 学会等名
      第54回 安全工学研究発表会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] 異なる自動車リスクデータベースの実態調査と比較分析2021

    • 著者名/発表者名
      山口大希・張坤・三上喜貴
    • 学会等名
      第54回 安全工学研究発表会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [産業財産権] 情報分析システム2021

    • 発明者名
      三上喜貴、張 坤、村山克志
    • 権利者名
      国立大学法人長岡技術科学大学, 株式会社創風システム
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2021
    • 取得年月日
      2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書

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公開日: 2020-04-28   更新日: 2025-01-30  

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