| 研究課題/領域番号 |
20K12691
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90130:医用システム関連
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| 研究機関 | 広島大学 |
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研究代表者 |
宮本 聡史 広島大学, 病院診療支援部, 副部門長 (00835366)
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| 研究分担者 |
古居 彬 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 助教 (30868237)
岡原 重幸 純真学園大学, 医療工学科, 准教授 (50771185)
高橋 信也 広島大学, 医系科学研究科(医), 教授 (70423382)
辻 敏夫 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (90179995)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2020年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | マイクロバブル / 人工心肺 / 血液粘度 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
心臓手術を受ける患者の術後脳神経合併症の回避を目的として，人工心肺中のマイクロバブル(MB)モニタリングの必要性が提言されている．そこで，MB発生や送出のメカニズムに着目し，各条件によるMBを予測することで発生/送出を未然に防ぐ新たなMBモニタリング法を提案する．まず，人工心肺中の各マイクロバブル発生要因から予測MB送出モデルを構築し，次に構築されたモデルから予測MB送出モニタリングシステムの開発を行う．最後にシステムのin vitro評価を行い予測MB送出モニタリングシステムの臨床応用を目指す． 本研究によって，人工心肺中のMBの状態が把握できることで心臓手術の安全性向上を目指す．
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