| 研究課題/領域番号 |
20K13415
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分06010:政治学関連
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| 研究機関 | 中央学院大学 |
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研究代表者 |
坂井 亮太 中央学院大学, 法学部, 准教授 (20735386)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 政治学 / 政治理論 / 民主主義 / 熟議民主主義 / 数理モデル / ロバストネス分析 / システマティック・レビュー / 多様性が能力に勝る定理 / 認識的デモクラシー / 熟議 / 認識的デモクラシー論 / システマティックレビュー（系統的レビュー） |
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| 研究開始時の研究の概要 |
多数決や熟議の結果の正しさは、デモクラシーへの信頼を支える役割を果たしている。近年、民主的決定手続が正しい答えを導くメカニズムを解明する数理モデル分析が盛んとなり、分析結果の蓄積が進んでいる。しかし、蓄積された複数の数理モデル分析の結果を活用して分析の信頼性を高める研究は、世界的にも未着手となってきた。
本研究では、系統的レビュー(systematic review)の方法を用いて、研究蓄積をモデル毎に統合することで、数理モデル分析の信頼性を高めることを目指す。熟議、多数決、ベイズ更新の３種類の数理モデル群を調査し、熟議・審議会・会議における参加者の最適構成を明らかにする。
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| 研究成果の概要 |
多数決や熟議の結果の正しさは、デモクラシーへの信頼を支える役割を果たしてきた。近年、民主的決定手続が正しい答えを導くメカニズムを解明する数理モデル分析結果の蓄積が進んでいる。その一方で、数理モデル分析の信頼性には疑問が提起されている。このような状況にあって、本研究は、科学哲学に着想を得たロバストネス分析とシステマティックレビューを組み合わせ、蓄積された複数の数理モデル分析の結果を生かして分析の信頼性を高める研究を行った。もって会議に誰を呼ぶべきかに答えた。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
プラトンは、哲学者あるいは知者が、洞窟＝社会で最も良い統治者になると考えた。しかし、本研究は、このプラトンの洞窟の比喩のストーリーを2400年ぶりに書き換えるものである。熟議のモデル群を検討すると、真っ暗な洞窟の中（課題の予測可能性が低い状況）では、専門家は存在しえず、多様な参加者による問題解決が認識的に優れる傾向がある。洞窟の出口付近（課題の予測可能性が高い状況）では、専門家による問題解決が認識的に優れる。政治が扱う課題は、その中間に位置するのではないか。そうであるならば、政治は多様な参加者と専門家の協力によって担われるべき課題である。本研究は、これらを示唆する成果を数理モデルを通じて得た。
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