| 研究課題/領域番号 |
20K13476
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分07040:経済政策関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
クチェリャヴィ コンスタンティン 東京大学, 大学院公共政策学連携研究部・教育部, 講師 (30774153)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
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| キーワード | international trade / inventory management / trade costs / heterogeneous firms |
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| 研究開始時の研究の概要 |
We will derive theoretical welfare gains from trade and would compare these gains to the benchmark case of Arkolakis et al (2012). We will also derive optimal trade and industrial policies. The model will be estimated using firm-level data on Chinese and Japanese firms. Using the estimated model, we will be able to judge how much of the trade costs can be explained by the costs of shipment and inventory management. Also, the estimated model would allow us to perform counterfactual analysis: compute country-level gains/losses from elimination of tariffs observed in the data
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| 研究成果の概要 |
私たちの研究目的は、企業データを使い、異質企業・国際貿易・在庫管理を統合した包括的モデルを開発・推定することでした。第一の目標を達成し、望ましい特徴を持つモデルを作成し、経済メカニズムの説明や文献との比較に役立つ数学的結果を提供しました。実証的な作業では、中国の税関データや土地価格・倉庫費用・貨物輸送証券と整合性を図り、デンマーク・ベトナム・インド・パラグアイ・チリ・パナマ・ペルー・コロンビア・メキシコの関税や関連データを分析しました。適切なデータセット・推定戦略・実証的演習リストを特定しました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
Our research reveals how inventory management impacts international trade. Quantitative analysis of shipment and inventory costs informs businesses, policymakers, and economists. This understanding enhances trade policies, inventory management, and economic outcomes globally.
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