研究課題/領域番号 |
20K13620
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分07090:商学関連
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研究機関 | 北星学園大学 |
研究代表者 |
鎌田 直矢 北星学園大学, 経済学部, 講師 (50756385)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2023年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2022年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2021年度: 260千円 (直接経費: 200千円、間接経費: 60千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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キーワード | 在庫リーンネス / 企業業績 / 小売企業 |
研究開始時の研究の概要 |
本研究課題は,小売企業を対象とし,企業業績に及ぼす在庫リーンネスの効果を実証する.一般にリーンネスとは,インプットとなる経営資源(例えば,労働,資本,在庫投資など)をアウトプット(売上高,利益など)へ変換する際の生産性や効率性を表す概念である.このリーンネス概念において,インプットを在庫に限定したのが在庫リーンネスである.本研究は,日本の小売企業を対象とし,在庫リーンネスは企業業績に対してどのような影響を及ぼすのかをパネルデータを用いて実証分析を行う.
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研究実績の概要 |
本研究課題は小売企業を対象とし、企業業績に及ぼす在庫リーンネスの効果を実証することを目的としている。より具体的には、企業業績に及ぼす在庫リーンネスの効果について仮説を構築し、その妥当性を公的統計の二次利用により作成したパネルデータを用いて検証する。そうすることで、在庫リーンネスは企業業績にどのような効果を及ぼすのかを経験的データに基づいて明らかにする。その際、パネルデータを用いた重回帰分析を分析方法として利用することで時間を通じて一定と見なすことができる個別効果をコントロールした上で在庫リーンネスが企業業績に及ぼす効果を明らかにすることができる。 今年度の研究成果は主に次の3点である。第1に、企業業績に及ぼす在庫リーンネスの効果について検証可能な仮説を構築した(論文投稿中のため、詳細については記載できない)。第2に,この仮説の妥当性をパネルデータを用いて検証した。第3に、暫定的ではあるが、仮説を支持する結果を得ることができた。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
仮説を支持する分析結果を得ることができ、順調に研究を進めることができている。
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今後の研究の推進方策 |
次年度は最終年度であり、研究成果を論文として公表することに注力する。
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