| 研究課題/領域番号 |
20K14558
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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小区分17020:大気水圏科学関連
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| 研究機関 | 北海道大学 (2022-2023)
国立研究開発法人理化学研究所 (2020-2021) |
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研究代表者 |
本田 匠 北海道大学, 理学研究院, 特任助教 (60756857)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2023年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | データ同化 / 豪雨 / 予測可能性 / アンサンブル予報 / 気象レーダー / 雷 / ゲリラ豪雨 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
突発的な豪雨、いわゆる「ゲリラ豪雨」はときおり甚大な被害をもたらすため、その高精度な予測は非常に重要である。しかしながら、高精度な予測を行うために重要となるゲリラ豪雨に特有の予測可能性限界や予報誤差の成長の様相は未解明である。本研究では、豊富な計算機資源と高精度な初期値を持って初めて可能となる、格子間隔50m以下の超高解像度シミュレーションを行い、ゲリラ豪雨の予測可能性限界と降水システム内部における予報誤差の成長過程を明らかにする。本研究から得られる知見は、ゲリラ豪雨の予測・被害軽減へ向けた後発研究や防災指針へ重要な示唆を与えると期待される。
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| 研究実績の概要 |
本研究は、夏季に発生する突発的な豪雨において、初期値の誤差が成長していく過程の解明を目指している。この目的の達成へ向け、高解像度なシミュレーションをわずかに異なるアンサンブル初期値を用いて行い、シミュレーション間のばらつきの成長を調査する。前年度までに、高精度なアンサンブル初期値を得るための数値天気予報システムの開発とその動作確認を行なってきた。
本年度は、開発したシステムを用いてアンサンブル初期値を得た後、そのばらつきの時間発展を高解像度アンサンブル予報を行なって調査した。数値天気予報システムで得られたアンサンブル初期値を用いた場合、約10分程度の予報時間が過ぎると予報誤差が大きく成長し、予報としての価値が失われることが示唆された。これは、現在の数値天気予報システムを用いた場合の実践的な予測可能性限界に相当する。一方で、アンサンブル初期値のばらつきを1オーダー小さくした理想的な条件では、予報時間が20分に達しても予報としての価値が維持されていた。このことは、少なくとも対象とした突発的な豪雨事例においては、理論的な予測可能性限界は実践的な予測可能性限界よりも長く、数値天気予報システムと初期値の改善による予測精度改善の余地が多く残されていることを示唆する。追加実験を行ったところ、風に関係する変数の初期値誤差が降水に関係する変数の初期値誤差に比べて予報誤差の成長に大きく影響すること、予測可能性限界の見積もりがシミュレーションの解像度に依存することが明らかになった。
上記の主要な実験に加え、将来的な派生研究につながる事例解析や他の観測の効果的な利用に関する成果発表、数値天気予報への機械学習の応用可能性に関する基礎的な検討を進めた。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
高解像度なアンサンブル初期値の計算と多数の高解像度シミュレーションを概ね当初の研究計画の通りに実施することが出来た。その経過を国内外の学会で発表するだけでなく、関連する派生研究についても複数の論文成果として発表することが出来た。一方で、高解像度シミュレーションの結果として得られた大容量データの解析に想定以上の時間を要した。そのため、予測可能性限界に関する主要な論文成果の発表を当初の研究期間中に終えることが出来なかった。
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| 今後の研究の推進方策 |
予測可能性に関する主要な論文成果の発表を目指す。その際、必要に応じて追加の解析や実験を行う。また、派生研究に関する成果発表や応用研究の検討を進める。
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