| 研究課題/領域番号 |
20K16819
|
|---|
| 研究種目 |
若手研究
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
小区分52040:放射線科学関連
|
|---|
| 研究機関 | 新潟大学 |
|---|
研究代表者 |
滝澤 健司 新潟大学, 医歯学総合研究科, 客員研究員 (60865062)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 390千円 (直接経費: 300千円、間接経費: 90千円)
2021年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2020年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円)
|
|---|
| キーワード | CyberKnife / 脳腫瘍 / 定位放射線治療 / 腫瘍制御率 / 照射位置精度 / 線量検証結果 / 機械学習 / 線量検証 / ログファイル |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
脳腫瘍に対する定位放射線治療において、治療前に照射位置精度を厳密に検証すること（治療前検証）は極めて重要である。申請者らの検討によって、臨床的に重要な腫瘍制御率を保証するためにはサブミリメートル単位での位置精度が重要なことが明らかになったが、現状の検証法では数ミリメートル程度の位置精度を確認することが限界である。そこで本研究は放射線治療装置の座標情報が記録されているログファイルデータを用いた超高精度治療前検証法の開発を目的とし、高い腫瘍制御率が保証された脳腫瘍の定位放射線治療を提供する基盤の構築を目指す。
|
| 研究成果の概要 |
CyberKnifeを用いた脳腫瘍への定位放射線治療において、腫瘍制御率を担保するための照射位置精度を評価するとともに、治療計画と実際の照射における照射位置および線量の一致度を、簡便かつ高精度に評価する手法を検討した。
直径5 mmの小腫瘍に対しては、制御率の低下を3％以内に抑えるために、約0.5 mmの厳密な位置精度が必要なことがわかった。
また、装置のログ情報に基づいた、照射位置を0.1 mm単位の高精度で簡便に検証可能なシステムの構築、さらに計画装置から得られる情報に基づいた、計画線量分布と実照射線量分布の一致度を平均3％の精度で予測可能な機械学習システムの構築が可能であることを示した。
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は脳腫瘍の定位放射線治療に必要とされるCyberKnifeの照射位置精度について、腫瘍制御率という臨床的に重要なパラメータを考慮して評価を行ったことと、その照射位置精度（線量分布精度）の検証方法についても、ログファイルや機械学習を用いることで、高い検証精度を達成した上で、検証をこれまでより効率化できることを示したという点で新規性が高い。
本研究による成果は、臨床現場における照射位置と線量分布の検証方法を効率化・合理化し、治療効果を担保した安全性の高い治療を提供するための基盤構築につながることが期待される。
|
