研究課題/領域番号 |
20K18893
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研究種目 |
若手研究
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
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研究機関 | 日本大学 |
研究代表者 |
市川 理恵 日本大学, 医学部, 助教 (00826761)
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研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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配分額 *注記 |
3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)
2022年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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キーワード | 医療事故 / ヒューマンエラー / 心拍変動解析(HRV) / ウェアラブルデバイス / 医療安全 / インシデント / 感情分析 / 研修医 / 勤務実態 |
研究開始時の研究の概要 |
医療現場におけるヒューマンエラーの発生要因に対し、さまざまな医療安全対策が行われている。しかし、内部要因の一つである心理的・精神的状況に関しては個人差が大きく、要因としてあまり重要視されていない。意思決定に及ぼす感情の影響に関する研究は近年増加しており、医療においてもヒューマンエラーの要因として客観的に検証し、対策を行うべきである。 本研究は医療安全の目的で、腕時計型ウェアラブルデバイスを用いた生体信号モニタリングにより医師の労働状況・ストレス・疲労・感情の状態を客観的に分析し、ヒューマンエラー発生との関係を究明するものである。
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研究実績の概要 |
医師の情動とヒューマンエラー発生の関係を明らかにするため、2021年度は初期臨床研修医30名に協力を依頼し、ウェアラブルデバイス装着による生体データと、自記式質問票による勤務状況の記録およびヒューマンエラーの記録を収集した。 2022年度は、参加者30名のうちヒューマンエラーの記録が得られた9名のデータの分析を行った。生体データによる感情分析には、NEC感情分析ソリューションを用い、心拍変動解析を基に5秒ごとの感情をHAPPY(喜び/興奮)、ANGRY(ストレス/イライラ)、RELAXED(穏やか/リラックス)、SAD(疲労/憂鬱)の4つに分類した。4つの感情の割合について、エラーのあった日となかった日で比較したが、いずれも有意差は認めなかった。自記式質問票によると、勤務後の疲労感は身体的疲労感・精神的疲労感ともに、エラーのあった日の方が有意に多かった。この研究成果は2022年9月16日~18日に開催された第60回日本医療・病院管理学会学術総会において「ウェアラブルデバイスを用いた初期臨床研修医のヒューマンエラーに影響する情動因子の分析」としてweb発表を行った。 さらに、同一人物において異なる時期で、勤務中の情動に違いがあるのか明らかにするため、データ収集を追加した。2021年度の研究協力者に対し、再度協力者を募り、6名の初期臨床研修医の生体データおよびヒューマンエラーの記録を収集した。 最終年度は、取得したデータの分析を行い、勤務中の初期臨床研修医の情動とヒューマンエラー発生の関係を明らかにし、生体モニタリングが医療安全対策に有効であるか検討する予定である。
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
同一人物における異なる時期でのデータ収集を追加したため、2021年度の研究協力者に対し再度協力者を募ることとなった。新型コロナ感染症流行に伴い、データ収集期間の延期などが生じ、予定通りに実施できなかったため、1年延長して課題を遂行する。
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今後の研究の推進方策 |
最終年度は、取得したデータの分析を行い、勤務中の初期臨床研修医の情動とヒューマンエラー発生の関係を明らかにしたい。また、生体モニタリングが医療安全対策に有効であるか検討する。研究の成果をまとめ、学会発表および論文作成を行う予定である。
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