| 研究課題/領域番号 |
20K18961
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
國澤 進 京都大学, 医学研究科, 准教授 (00732877)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)
2022年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円)
2021年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2020年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円)
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| キーワード | 医療の質 / DPCデータ / アウトカム / データベース |
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| 研究開始時の研究の概要 |
医療をよりよくしていくためのツールや情報としての「医療の質」の評価は、病院や行政を含め利用され広がりつつある。しかし、「医療の質」を評価するためには膨大なデータを数値化・可視化してアウトカムとして解析する必要があるが、その方法は未だに不十分である。また本邦ではデータ入手に制約があるため、日本全国レベルでの解析は進んでいない。
本研究では、アウトカムの新たな解析法の開発を行う。具体的には、特に手術に関連した死亡を含む望まれないアウトカムの発生率や、望ましい医療の実践の指標化を目指す。
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| 研究実績の概要 |
最近ではDPCデータやレセプトデータ（診療報酬請求データ）の二次利用が、日本の医療を解析する手段として、その利用の研究が進んでいる。中でもDPCデータはレセプトデータに比べて臨床情報がより多く含まれその活用が注目されている。ただし、これらいずれの入手可能性も非常に厳しく制限されている。
本研究では、厚生労働省DPCデータの利用を申請し、データ提供を受け、解析を行った。
研究開始の2020年、予定通り厚生労働省DPCデータの利用を申請し、データの解析を実施した。2022年度は論文として成果をまとめ、厚生労働省の審査を受け、プレプリントとして公表後、査読付き雑誌への投稿し、査読を受けている。本申請時現在、査読中である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
途中年度において、新型コロナウィルス感染対策のため、解析を実施するための環境へのアクセスが想定していたものより少なくなったため、研究期間を延長した。ただし、当初予定していた研究成果の公表まで行えており、現在、査読付き雑誌への投稿を行い、査読を受けているところである。
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| 今後の研究の推進方策 |
査読付き研究成果の公表として進めていく。
また、それと並行して、医療の質に関する研究を進めていく。
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