| 研究課題/領域番号 |
20K19774
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60050:ソフトウェア関連
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| 研究機関 | 奈良先端科学技術大学院大学 |
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研究代表者 |
KULA RAULA・GAIKOVINA (ラウラ ガイコビナ・クラ) 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 准教授 (80749094)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2023年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2022年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)
2021年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2020年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | Coding Proficiency / Software Engineering / pythonic competency / empirical studies / coding competency / repository mining / protestware / newcomer candidate / proficiency skills / conformance patterns / pythonic code / Social Digital Footprint / Repository Mining / Skills Proficiency / Social Developer / Software Ecosystems |
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| 研究開始時の研究の概要 |
The applicant proposes a framework to leverage a social developer digital footprint trails of evidence on the Internet, to measure skills proficiency. Contributions benefit developer social status by protecting privacy and provide insights on how developers contribute sustainable software.
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| 研究成果の概要 |
この研究は、インターネット上のソーシャルデベロッパーのデジタルフットプリントの証拠を活用して、スキルの熟練度を測定するためのフレームワークを提案しています。成果には、イディオマティックコードを検出するツールと熟練度を測定するフレームワークが含まれています。最後に、研究をさらに進めるためにプロジェクトのエコシステムが収集されました。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
The research generated a framework for measuring code proficiency and idiomatic usage. The research has resulted in several collaborations between two countries (i.e., Spain (Universidad Rey Juan Carlos) and Thailand (Mahidol University, Kasetsart University)) with Japan.
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