| 研究課題/領域番号 |
20K19786
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分60060:情報ネットワーク関連
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| 研究機関 | 東京都立大学 |
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研究代表者 |
酒井 和哉 東京都立大学, システムデザイン研究科, 准教授 (80730746)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2020年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | 分散アルゴリズム / 遅延耐性ネットワーク / モバイルクラウドソーシング / クラウドソーシング / モバイルソーシャルネットワーク / 災害復旧 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、モバイル端末やドローンなどの異種端末で構成されるヘテロジニアス遅延耐性ネットワークのモビリティ特性を明らかにし、災害データや求められるタスクデータをリアルタイムに情報転送可能なクラウドソーシング基盤を開発する。
具体的には、１）多種多様なIoT端末で構成されるヘテロジニアス遅延耐性ネットワークを介した災害情報のデータルーティング手法、２）災害復旧タスクをリアルタイムにワーカに割当てるタスクルーティング手法の開発、３）ドローンとAndroid端末によるプロトタイプ開発と実験実証、を行う。本研究によって、これまでにない迅速な被災情報の収集と効率的な復旧作業への展開が可能になる技術を開発する。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、モバイル端末やドローンなどの異種端末で構成されるヘテロジニアス遅延耐性ネットワークのモビリティ特性を明らかにし、災害データや求められるタスクデータをリアルタイムに情報転送可能なタスク割当アルゴリズムを開発した。性能評価は、シミュレーションによって提案手法の有効性を示した。モビリティトレースとしては、ダートマス大学が中心となって運営しているCRAWDADプロジェクトで公開されているモバイル端末の実レースを用いた。研究成果は国内研究会で発表するとともに、IEEEトランザクションなどの国際論文誌に投稿した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究で開発した分散アルゴリズムは、ドローンを含むヘテロジニアス遅延耐性ネットワークにおけるモバイル端末のモビリティ特性をモデル化しているため、提案手法の要素技術はモバイルアプリケーションに応用できるため、波及効果が極めて大きい。
災害大国である我が国において、情報通信技術を災害復旧に適応し、効率的なモバイルクラウドソーシング技術によって、人的・経済的被害を抑えることは極めて重要な課題であり、社会的な意義が大きい。
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