研究課題
若手研究
訓練データの量を増やしたり質を高めたりすること以外に機械学習の性能や性質を改善する方法として,応用分野毎に有用な専門家による事前知識を活用することが考えられる.しかし,事前知識に応じたモデル設計などはその複雑さから現実的でないことが多い.そこで本研究では,特に物理シミュレータ等として表される事前知識を対象にして,機械学習に事前知識を効率的に取り込む方法を研究する.