| 研究課題/領域番号 |
20K19942
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分62030:学習支援システム関連
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| 研究機関 | 東京医療保健大学 (2022-2023)
東京女子医科大学 (2020-2021) |
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研究代表者 |
楠田 佳緒 東京医療保健大学, 医療保健学部, 助教 (00780131)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2021年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2020年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
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| キーワード | RFID / 手術器械 / 器械出し看護師 / 医療安全 / RFIDタグ / 学習支援 / 看護支援 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、看護技術評価の可視化と定量評価を実現するため、看護教育モデルの構築とモデル因子の最適化を行う。方法として、手術器械トレーサビリティシステム等のマルチデバイスによって手術工程を自動特定し、技術習得へ強く影響する最適因子を導き出すことで看護教育モデルを提案する。本研究成果により、看護技術モデルを評価指標として可視化でき、看護養成校や医療現場において効果的な教育フィードバックが可能となる。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、看護師の技術向上を目的とし、RFIDタグ付き手術器械を用いた手術工程認識システムを開発し、看護教育モデルの因子最適化を試みた。まず、手術器械の使用状況をリアルタイムに把握するため、整合回路の基盤化によりシステムの安定化を図った。次に、看護教育の指標として医療者の操作方法の変化に着目し、ソケイヘルニア手術と乳腺外科手術を対象に評価を行った。さらに、手術器械のリコール発生時に備え、トレーサビリティアプリケーションを開発し、感染患者に使用された手術器械の特定を正確かつ短時間で行えることを確認した。これらの研究成果は、論文投稿1件、学会発表3件として報告した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
手術看護師の技術評価手法として、これまではチェックリストによる目視や動画像処理による確認が試みられてきた。本研究では、手術中に看護師の器械出しプロセスを可視化するためのシステムを開発し、手術看護師の技術情報習得が可能となった。
また、感染患者に使用した手術器械の特定を正確かつ短時間に検索できることがわかった。感染症発生時における看護師の負担軽減および医療安全の向上において、本システムの有用性が明らかになった。
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