| 研究課題/領域番号 |
20K20257
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分90150:医療福祉工学関連
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
大橋 匠 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 准教授 (20824551)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2021年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2020年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 原因帰属理論 / 支援機器 / 発話分析 / 高齢者介護 / 動機づけ / コミュニケーションモデル / 達成動機 / 福祉機器 / 高齢者 / 帰属理論 / 福祉デバイス開発 / 高齢社会 / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
虚弱な高齢者の身体機能の補助や社会参加支援を促すような福祉デバイスの開発が盛んに行われているが、多くの開発現場を悩ます大きな障壁のひとつは、高齢者の負担となるユーザーテストを多数回実施することが難しいことである。限られた機会で効率的に潜在的ニーズを抽出することを目指し、デバイス利用時の自然な会話から、与えられた課題に対する個人の達成動機の変化をリアルタイムで可視化することはできるか検討する。
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| 研究成果の概要 |
本研究では、帰属理論に基づく発話分析手法を確立し、介助者と被介助者のインタラクション効果を明らかにした。具体的には、福祉デバイス利用時の発話を「努力」、「能力」、「運」、「課題の難易度」に分類し、心理状態や動機の変化を自然な発話から評価する方法を開発した。また、介助者の発話を「褒め」「肯定/承認」「確認」「助言」の4つに分類し、それぞれの発話が被介助者の動機に与える影響を分析した。これにより、福祉機器の継続利用を促すための効果的な介助者の声掛けモデルを提案した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、帰属理論に基づく発話分析手法を確立し、高齢者の福祉デバイス利用時の介助者と被介助者のインタラクション効果を明らかにした。この成果は、被介助者の心理状態や動機の変化をリアルタイムで評価し、効果的な介助者の声掛けモデルを構築するための基盤となる。これにより、介護現場でのコミュニケーション手法の改善が期待され、高齢者の福祉デバイスの継続的な利用促進に寄与する。
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