| 研究課題/領域番号 |
20K20342
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| 補助金の研究課題番号 |
18H05323 (2018-2019)
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| 研究種目 |
挑戦的研究(開拓)
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| 配分区分 | 基金 (2020)
補助金 (2018-2019) |
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| 審査区分 |
中区分12:解析学、応用数学およびその関連分野
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
儀我 美一 東京大学, 大学院数理科学研究科, 特任教授 (70144110)
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| 研究分担者 |
石毛 和弘 東京大学, 大学院数理科学研究科, 教授 (90272020)
行木 孝夫 北海道大学, 理学研究院, 教授 (40271712)
黒田 紘敏 北海道大学, 理学研究院, 准教授 (80635657)
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| 研究期間 (年度) |
2020-04-01 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
25,870千円 (直接経費: 19,900千円、間接経費: 5,970千円)
2023年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2022年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2021年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
2020年度: 9,620千円 (直接経費: 7,400千円、間接経費: 2,220千円)
2019年度: 10,140千円 (直接経費: 7,800千円、間接経費: 2,340千円)
2018年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
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| キーワード | 小林・ワレン・カーターエネルギー / 全変動流方程式 / 平均曲率流方程式 / クリスタライン曲率流 / 輪郭線 / 分数冪時間微分方程式 / 拡散型偏微分方程式 / クラスタリング / 二相分離 / 拡散方程式 / 調和写像流 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
データ分離問題は、機械学習における基本的な問題である。これまでは、統計的手法や、離散数学的手法を用いて、何らかの評価関数を最小にするものを求める方法が主であった。しかしデータ数が増えると、離散的方法は計算量が増えて困難になる。そこで連続的空間でその威力を発揮した偏微分方程式を用いる方法を導入したい。特に、単に評価関数の最小を求めるだけではなく、最小にどのような意味でどれくらい近いかを解明するため、非平衡非線形現象を記述する拡散方程式を用い、それによりデータ分離問題に新たな視点を与えたい。
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| 研究実績の概要 |
データ分離問題の鍵となる全変動流方程式に対しての研究を主に進めてきた。特に４階の全変動流方程式をユークリッド全空間で考えた場合の解の定義を確立した。また、データのクラスタリングへの潜在的応用力のある小林・ワレン・カーターモデルについては、その緩和過程を見られるスケールを見出した。
一方、輪郭線の変形に重要な役割を担っている平均曲率流方程式に対して、境界での角度を保存した問題についての変分型数値スキームの確立と、その収束性について考察した。また従来取り上げられていなかった曲面の境界を固定するディリクレ問題についても、その初期値問題の一意可解性を、等高面法を新たに確立することにより示せることを見出した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
本年はコロナ禍も少しずつ収まってきたが、安全上の理由で対面の研究集会の開催は避け、オンライン会合を積み重ねてきた。それにより当初に設定した成果をあげることができた。
応用数学分野で最大の国際会議である国際産業応用数学会議（ICIAM）は、2023年8月に早稲田大学（ハイブリッド）で開催された。その会合に出席し、またセッションを企画することができた。
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| 今後の研究の推進方策 |
小林・ワレン・カーターエネルギーの鋭敏界面モデルへの特異極限問題の高次元版の最新成果や、勾配流の特異極限についての成果を取りまとめる。また、小林・ワレン・カーターエネルギーの特異極限として得られる全変動エネルギーの最小解の形状を調べていく。全体として自由境界問題の色彩が強いので、それについての国際会議を開催する。
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