| 研究課題/領域番号 |
20K20653
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
高度科学技術社会の新局面
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| 研究機関 | 東京大学 (2024)
埼玉県立大学 (2020-2023) |
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研究代表者 |
大矢 万紀子 (原木万紀子 / 原木 万紀子) 東京大学, 医学部附属病院, 届出研究員 (60778926)
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| 研究分担者 |
宇野 毅明 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 教授 (00302977)
小山 晋平 東京藝術大学, 美術学部, 講師 (40884242)
西田 亮介 東京科学大学, リベラルアーツ研究教育院, 准教授 (60632768)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2025-03-31
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| 研究課題ステータス |
中断 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
5,980千円 (直接経費: 4,600千円、間接経費: 1,380千円)
2022年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2021年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2020年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
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| キーワード | Medical Illustrations / メディカルイラストレーション / Artistic Research / アーティスティックリサーチ / Practice-led research / Practice-based research / Tacit knowledge / 暗黙知 / Medical illustration / 人文知 / 芸術技量 / マルチモダリティ / Multimodality / 言語化 / 医療情報 / 医療コミュニケーション / 機械学習 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
高度科学技術（以下AS）の発展により医療では画像が含む医療情報の読み違いが生じ社会課題となっている。解決に向けメディカルイラストレーション（以下MI）の活用が期待されるがMIはテイラーメイドで作成することで効果を発揮し専門家が手作業で作成するため量産に時間を要する。AS特に機械学習を用い元画像からMIを生成する技術も模索されるがMI作成時のマルチモダリティ（多様式）な視点や要素が複雑なため実現していない。本研究はMI技術はASによって代替可能な技術と不可能な技術が存在するのではと仮説を立てMI技術がどのような要素を有するか科学的に明らかにすることを目的としMIの迅速かつ広域的な活用を目指す。
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| 研究実績の概要 |
出産に伴う産前・産後及び育児休暇、その後心身の体調を崩し休職し2年間、研究に従事できない期間が生じた。
1年間は出産にともなう休職であり、やむを得ない理由で研究を一時停止した。その後、1年間の病気休職では研究の停止執行ができないため、研究は継続した形になったが、研究を実施することはできなかったため、本研究に伴う新たな結果は2021年度以降生じてはいない。
2021年までには、研究予定の全てのデータを取り終わっているため、今後の実績の予定としては、結果の論文化と投稿、及びシンポジウムの開催のみである。
研究としての実績としてはカウントできないが、本研究が学際的な取り組み研究としてだけでなく、Artistic Researchという分野に分類できることが、文献調査及び研究代表者の海外異動に伴い明らかになった。
Artistic Researchは、アート及びそのほか特殊な手技を含む分野の暗黙知の技術を探究する分野で、それらを科学研究の探究と同様のものであると位置付け、学術研究として扱う。イギリスを主軸として、ヨーロッパ全土及びオーストラリア等で近年活発に取り組みが行われている。
現在、研究代表者はこのArtistic Researchを行っている海外の大学に籍を置くこととなり、本研究の継続を再び2年間止めることとなるが、Artistic Researchへの知見を深めることで、当初検討していた学際的な分野の範囲を拡大して研究結果を提示できると目論んでいる。
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