| 研究課題/領域番号 |
20K20659
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
超高齢社会研究
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
清野 健 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授 (40434071)
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| 研究分担者 |
金子 美樹 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 助教 (10795735)
重松 大輝 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 助教 (50775765)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2023-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2022年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2022年度: 2,470千円 (直接経費: 1,900千円、間接経費: 570千円)
2021年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2020年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 労働環境衛生 / ウェアラブル生体センサ / 生体データ科学 / 生体情報解析 / 労働安全衛生 / ウェアラブル心拍計 / フレイル / ウェアラブルセンサ / 心拍数 / 高年齢労働者 / リスクアセスメント / サイバーフィジカルシステム |
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| 研究開始時の研究の概要 |
高齢労働者の労働環境衛生および健康に関する問題の発見と改善を実現するため，ここでは、環境生体データ科学の方法論を確立する．我々のアプローチでは，個別の職場ごとに環境情報と労働者の生体情報をウェアラブルセンサやIoTセンサを用いて取得し，実際の職場で計測されたデータを読み解くことで，職場環境のリスクを評価する．本研究では，この一連の過程をサイバーフィジカルシステムとして統合し，社会実装可能なプロトタイプを提案する．このシステムは，実世界の個別の職場環境の問題の所在とその深刻さを明らかにするだけでなく，改善策の効果を実データに基づき評価することで，職場環境の改善サイクルを加速化するものである．
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| 研究成果の概要 |
働く高齢者の安全支援を実現するため，ウェアラブル生体センサを用いて計測可能な心拍数，身体活動量などの生体情報と，IoTセンサを用いて計測可能な温湿度などの環境情報を統合分析する方法を開発した．重要な成果として，ウェアラブル生体センサを活用して毎日の生体情報計測を行うことで個人特性を自動学習し，急な体調変化のリアルタイム評価を実現するアルゴリズムを開発した．また，集積した生体情報および環境情報を分析することで，個人特性の評価，労働環境のリスク評価するアルゴリズムを開発した．本研究で開発したアルゴリズムについては，企業の協力をえて実際の労働環境での実証を行い，その有用性を確認した．
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
高齢化率が３割を超えつつある本邦において，年金・医療などの社会保障制度を維持するためには，定年年齢の引き上げは不可避である．しかし，人は加齢とともに体温調節，運動，記憶・認知・判断などの機能が低下するため，働く高齢者の増加は新たな健康問題を引き起こす．本研究では，ウェアラブル生体センサを活用し，働く高齢者の安全支援を実現するための技術を開発した．本研究の成果は，働く高齢者の安全の見守りだけでなく，より安全な職場環境への改善も実現するものである．これらは，安全・安心な社会の構築に貢献するものであり，社会的意義がある．また，生体データ分析の新たな技術開発という点で，本研究成果には学術的意義がある．
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