| 研究課題/領域番号 |
20K20766
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
石川 竜一郎 早稲田大学, 国際学術院, 教授 (80345454)
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| 研究期間 (年度) |
2020-07-30 – 2024-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2023年度)
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| 配分額 *注記 |
6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2022年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
2021年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2020年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)
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| キーワード | 帰納的学習 / コミュニケーション / 価格メカニズム / 高次予測 / 経験財 / 情報共有 / 帰納的推論 / 集合知 / スコアリングルール / 交渉力 / 経験 / サービス / ムカデゲーム / 交渉 / 戦略的不確実性 / 選好形成 / 推薦システム / 資産価格取引実験 / 量的緩和政策 / ベイジアン自白剤 / NPS / 推奨意向 / メカニズムデザイン |
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、経済主体が保有する私的情報や知識を集約し体系化するメカニズムを「集合知メカニズム」と呼び、そのメカニズムを適切に機能させるための理論分析を行う。さらに被験者実験と計算機シミュレーションを用いてメカニズムの検証を重ね、実用化のための問題点を抽出する。理論分析においては、「帰納的学習理論」を用い、経済主体の「限定合理性」に起因する認識の変化や誤謬の形成を考慮し、集合知メカニズムが収集する情報の健全性を検証する。その上で、メカニズムがどのような情報を社会に提示するべきかという問題を「情報設計問題」として定式化し分析する。
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| 研究成果の概要 |
本研究は、限定合理的主体の帰納的学習と集合知メカニズムの関係を明らかにすることを目的とし、コミュニケーションによる学習プロセスと情報提供システムの分析を行った。研究では、戦略的議論モデルを用いたコミュニケーション分析や、資産市場取引実験を通じた情報提供と環境変化が市場参加者の行動に与える影響の検証が行われた。結果、短期的信念情報の提供は資産価格の変動を促進し、長期的信念情報の提供は価格の安定化を助けることが示された。また、情報共有システムや発話権取引の制度設計を通じて、情報共有メカニズムの効果を比較・検証した。
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究は、限定合理的主体の帰納的学習と集合知メカニズムの関係を明らかにすることを目的として、コミュニケーションと情報提供システムを分析した点で学術的意義が高い。特に、帰納的ゲーム理論の発展により、限定合理的主体の学習と認識形成過程を詳細に解明し、戦略的議論モデルを用いたコミュニケーション分析によって、意思決定プロセスへの影響を検証した。社会的意義としては、情報提供の方法が市場の安定性や価格形成に及ぼす影響を実証したことで、効果的な情報共有システムや発言権取引の設計に寄与し、実際の経済システムや政策設計に応用可能な知見を提供する。
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