• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

多年生樹木における豊凶同期理論の体系的確立

研究課題

研究課題/領域番号 20K21347
研究種目

挑戦的研究(萌芽)

配分区分基金
審査区分 中区分41:社会経済農学、農業工学およびその関連分野
研究機関東京農工大学

研究代表者

酒井 憲司  東京農工大学, (連合)農学研究科(研究院), 特任教授 (40192083)

研究分担者 藤木 大介  兵庫県立大学, 自然・環境科学研究所, 准教授 (30435896)
伴 琢也  東京農工大学, 農学部, 准教授 (20325046)
森山 裕充  東京農工大学, (連合)農学研究科(研究院), 教授 (20392673)
研究期間 (年度) 2020-07-30 – 2024-03-31
研究課題ステータス 完了 (2023年度)
配分額 *注記
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2021年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2020年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
キーワード豊凶同期 / 時空間カオス / 拡散結合 / 隔年結果 / ピスタチオ / コナラ / ウンシュウミカン / 接ぎ木 / ブナ / 豊凶指数 / カオス振動子 / 集団力学 / 非線形動力学 / 共通ノイズ同期 / マスティング / 豊凶 / 位相同期 / カオス / 菌根ネットワーク / 結合写像格子
研究開始時の研究の概要

本研究においては,多年生樹種に統一的に適用可能な豊凶同期理論と解析手法を確立する.カオス同期理論・位相解析法に基づき,豊凶現象解明における振幅同期から位相同期への方法論的パラダイム転換を行い,果樹栽培や森林管理に必要な“樹木個体群の豊凶同期”をより詳細に解析可能とする.また,生理結合によって構成される融合体の数理モデルは,豊凶現象で実際に観測される強い距離相関を再現可能とする.接木の方法,部位によって交換される物質が異なることによって個体間で同相同期と逆相同期の双方が可能な定式化を行う.

研究成果の概要

果樹や森林樹木の果実および堅果(ドングリ)の生産量は個体ごとに大きく変動する.さらに,これらの樹木個体群は種子・果実生産において豊凶同期現象を呈する.樹木集団の同期メカニズムとしては,花粉による間接結合,共通ノイズそして生理融合による直接結合の3者が知られており,樹種と生育環境によってこれらが複合する.本研究ではこれらを統一した農協モデルを構築するとともに,ピスタチオ、コナラ・ブナ・ミズナラそしてウンシュウミカンの豊凶データによって検証する。また、豊凶現象に有効な位相同期解析手法を提案し、豊凶データの定量的分析や数理モデルのパラメータ推定に有効であることを示した。

研究成果の学術的意義や社会的意義

樹木堅果および果樹における豊凶同期現象のメカニズム解明は、森林管理、野生動物管理、果樹栽培の効率化などの官憲から重要である。豊凶同期の要因として、花粉結合、微気象による共通ノイズ、植物体同士の何らかの生理融合、およびそれらの組み合わせと考えられる。これらを統一的に記述する数理モデルと実データの空間位相同期解析手法によって、豊凶変動の時空間同期メカニズム解明に有効である点で学術的意義が高い。また、決定論的非線形予測手法による翌年の収量予測、また、同期強度の広域分布の推定など社会的課題解決に有用や手法であり社会的意義も高い。

報告書

(5件)
  • 2023 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2022 実施状況報告書
  • 2021 実施状況報告書
  • 2020 実施状況報告書
  • 研究成果

    (11件)

すべて 2024 2023 2022 2021 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (4件) (うち国際共著 2件、 査読あり 4件、 オープンアクセス 4件) 学会発表 (6件) (うち招待講演 2件)

  • [国際共同研究] カリフォルニア大学デービス校(米国)

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [雑誌論文] Constant Production in an Orchard: An interaction-based approach2024

    • 著者名/発表者名
      Chauhan Swati、Dixit Shiva、Shrimali Manish Dev、Sakai Kenshi、Prasad Awadhesh
    • 雑誌名

      Chaos, Solitons & Fractals

      巻: 181 ページ: 114639-114639

    • DOI

      10.1016/j.chaos.2024.114639

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] カオス同期に基づく自然への理解と農業応用2023

    • 著者名/発表者名
      酒井憲司
    • 雑誌名

      電気学会誌

      巻: 143 号: 1 ページ: 29-32

    • DOI

      10.1541/ieejjournal.143.29

    • ISSN
      1340-5551, 1881-4190
    • 年月日
      2023-01-01
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] 果樹豊凶の決定論的非線形予測-アンサンブル再構成とLorenz類推法による1年先収量予測-2023

    • 著者名/発表者名
      酒井憲司
    • 雑誌名

      統計数理

      巻: 71 ページ: 129-148

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Spatial phase synchronisation of pistachio alternate bearing: Common-noise-induced synchronisation of coupled chaotic oscillators2022

    • 著者名/発表者名
      Kenshi Sakai, Patrick H. Brown, Todd S. Rosenstock, Shrinivasa K. Upadhyaya, Alan Hastings
    • 雑誌名

      Chaos, Solitons & Fractals

      巻: 165 ページ: 112764-112764

    • DOI

      10.1016/j.chaos.2022.112764

    • 関連する報告書
      2023 実績報告書 2022 実施状況報告書
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] 兵庫県全域におけるドングリ豊凶の空間位相同期2023

    • 著者名/発表者名
      酒井憲司,藤木大,梶 光
    • 学会等名
      数理生物学会2023
    • 関連する報告書
      2023 実績報告書
  • [学会発表] Agrochaology-Chaos, Synchronizations and Networks-2022

    • 著者名/発表者名
      Kenshi Sakai
    • 学会等名
      数学を用いる生物学:理念・概念・実践と方法論 統計数理研究所
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] 農業機械と数理モデルー非線形数学、カオスー2022

    • 著者名/発表者名
      酒井憲司
    • 学会等名
      諸科学集会(特別会) 統計数理研究所
    • 関連する報告書
      2022 実施状況報告書
    • 招待講演
  • [学会発表] カンキツの隔年結果における遺伝子発現ダイナミクス2021

    • 著者名/発表者名
      酒井憲司,林勇歩,森山裕充,伴琢也
    • 学会等名
      関東農業食料工学会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Large Scale Network Dynamics of Perennial Plants Population2021

    • 著者名/発表者名
      Kenshi Sakai
    • 学会等名
      農業食料工学会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書
  • [学会発表] Spatial synchronization of acorn and wild animals2021

    • 著者名/発表者名
      Kenshi Sakai ,Daisuke Fujiki
    • 学会等名
      農業食料工学会
    • 関連する報告書
      2021 実施状況報告書

URL: 

公開日: 2020-08-03   更新日: 2025-01-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi